序言 1
导言 1
学习计划 1
第一章 总论 3
基本概念 3
统计术语 3
1．1 什么是统计？ 3
1．2 描述统计 4
1．1．1 统计一同的几种不同含义 4
1．3 推断统计 7
1．3．1 抽样误差边际 8
1．3．2 案例研究：统计和会计 9
自习题 10
第二章 数据的整理和显示 12
基本概念 12
统计术语 12
2．1 数据的类型：数量数据和品质数据 13
2．2．1 示图必须有意义 14
2．2 形象化图示的准则 14
2．2．2 示图要经过预示 15
2．2．3 示图要恰当选定 15
2．3 数量变量的显示 16
2．3．1 茎叶图 17
2．3．2 频数表 19
2．3．3 直方图 21
2．4 品质变量的显示 23
2．4．1 圆形图 23
2．4．2 条形图 27
2．4．3 数据地图 28
2．4．4 时间序列图 29
2．5 作图时应注意的问题 29
2．5．1 尺度 29
2．5．2 零点 30
自习题 32
第三章 数值性的主要统计指标 35
基本概念 35
统计术语 35
3．2．1 算术平均数的计算 36
3．2 平均数——集中趋势度量 36
3．1 引言 36
3．2．2 中位数的计算 38
3．2．3 总体中各组的平均数 39
3．2．4 加权均值 40
3．2．5 四分位数的计算 41
3．2．6 众数的计算 42
3．3 变异性 42
3．3．1 标准差 42
3．3．2 利用标准差给出一组数据中各个数值的相对位置——标准化分位值 44
3．3．3 标准差与质量控制 46
3．4 正态分布 46
3．4．1 正态曲线与标准差 47
3．5 数据的质量 49
3．5．1 数据是正确记录的吗？ 49
3．5．2 数据是从哪里来的？ 49
3．5．3 案例研究：SAT成绩 50
3．5．4 数据能说明你想说明的意义吗？ 50
自习题 51
3．5．5 案例研究：调查表的真实性 51
第四章 比率和概率 55
基本概念 55
统计术语 56
4．1 引言 56
4．2 经验概率 57
4．3 理论概率 57
4．3．1 案例研究：大众汽车公司的承诺 58
4．5 概率的书写 59
4．4 主观概率 59
4．6 概率比 61
4．7 概率的计算 62
4．8 随机试验和事件的概率的定义 62
4．9 条件概率 64
4．9．1 独立事件 65
4．9．2 你要哪一种条件下的概率？ 66
4．9．3 用频数表来推出条件概率 67
4．10 树形图和概率的乘法法则 69
4．11 期望值 73
4．12 生命统计和人口统计 75
自习题 78
第五章 估计 82
基本概 82
统计术语 82
5．1 引言 83
5．2 估计总是含有误差 83
5．3 随机样本 85
5．3．1 利用随机数表抽取随机样本 87
5．4 抽样分布 88
5．5．1 由概率引出的论据 90
5．5 参数估计——理论 90
5．5．2 误差边际——正态抽样分布的经验法则 91
5．6 百分数估计——计算方法 92
5．6．1 样本容量与误差边际 94
5．6．2 采用多大的样本容量？ 94
5．6．3 案例研究：《纽约时报》民意测验 94
5．7 总体均值的估计 95
5．7．1 小样本情况 98
自习题 98
基本概念 100
第六章 总体间的比较 100
统计术语 101
6．1 引导 101
6．2 对内在变异性的解释——统计显著性 102
6．2．1 统计显著性与实际重要性 104
6．3 不可避免的误差问题 105
6．4 p—值与置信水平 107
6．5 总体比较的假设检验 107
6．6 假设检验的推理 109
6．6．1 当你不能拒绝零假设时将发生什么情况？ 110
6．7 对比较总体假设检验的说明 111
6．8 对功效和误差的进一步说明 121
自习题 122
第七章 回归、相关与预测 125
基本概 125
统计术语 126
7．1 回归的目的 127
7．2 因变量和预测变量 128
7．3．1 散点图 129
7．3 简单线性回归 129
7．3．2 回归线 132
7．3．3 回归线的公式 133
7．4．1 你怎样才能期望回归线使用恰当？ 135
7．5 对r■值的更为详细的说明 136
7．4 预测 137
7．6 对相关的解释 139
7．7 多元回归 141
7．8 分阶段的多元回归——逐步回归 144
7．9 一些技术问题 145
自习题 146
第八章 时间序列：趋势的预测和解释 149
基本概念 149
统计术语 150
8．1 引言 151
8．2 时间序列分析方法综述 152
8．3 时间序列的构成因素 154
8．4 时间序列的分解 155
8．5 时间序列平滑——移动平均数 156
8．5．1 案例研究——乡村公用事业出售的电力：月度时间 159
8．6 对时间序列中季节变动的描述 164
8．5．2 对长期趋势的描述 164
8．6．1 续案例研究——季节变动的描述 165
8．7 预测——季节指数应用于长期趋势 168
8．8 季节调整 169
8．9 简单指数平滑 171
8．10 利用指数平滑进行预测 173
8．10．1 平滑常数的确定 173
自习题 175
统计术语 179
第九章 指数 179
基本概念 179
9．1 指数的编制和解释 180
9．2 价格指数 183
自习题 186
附录A 各章自习题解答 188
附录B 公式 203
附录C 正态曲线被选面积表和随机数表 205
附录D 假设检验的计算 207