目录 1
第一章 认知科学的兴起 1
一、心智的奥秘及其考察的多维性 3
1．心智是什么 3
2．心理的和生理的 5
3．行为主义和功能主义 8
4．心智的多维性 13
5．心智的整体属性——超前反映能力 17
二、现代科学技术对于考察研究心智的影响 21
1．心智的类比 21
2．人工智能的影响 23
3．认知心理学的影响 25
4．现代语言学的影响 29
1．认知科学的兴起 36
三、认知科学是多种学科相互渗透的结果 36
2．认知科学的研究对象 38
3．认知科学的基本假设 40
4．认知科学面临的难题 42
第二章 智能与知识 44
一、智能范畴的理论探索 45
1．智能的多维性 45
2．智能的多因性 47
3．智能的计算性 51
4．智能的动力学性质 54
5．教育和智能的开发 59
6．文化与智能的发展 65
二、智能的天赋论和建构论 68
1．乔姆斯基的天赋论 68
2．皮亚杰的建构论 73
3．天赋论和建构论的比较 80
三、智能与知识 85
1．智能是知识的活用 85
2．哲学关于知识的研究 87
3．知识研究的一些难题 88
4．人工智能的知识观 92
第三章 认知的信息加工理论 95
一、信息科学对心智研究的影响 96
1．什么是信息和信息革命 96
2．信息加工理论的思想来源 98
3．信息加工理论的基本假设 107
二、信息加工系统——符号操作系统 111
1．符号和符号操作 111
2．物理符号系统 112
3．物理符号系统的构成要素和功能 116
4．对信息加工理论的评价 121
三、认知心理学——信息加工心理学 124
1．认知心理学的兴起 124
2．知觉的直接理论和间接理论 127
3．模式识别的理论 130
4．记忆的理解 132
第四章 认知的成分和结构 142
一、认知的成分 142
1．什么是意象 142
2．什么是概念 144
3．意象主义和概念主义 147
4．佩维奥的双重代码理论 149
5．科斯林的意象计算学说 153
二、认知结构 156
1．皮亚杰的图式理论 157
2．安德森的思维适应控制模型 161
三、认知结构的功能分析 168
1．功能分析 168
2．皮利辛的功能结构思想 170
3．福多的心智模块性学说 173
第五章 认知的计算机模拟 176
一、人工智能的理论意义 177
1．人工智能的兴起 177
2．什么是人工智能 178
3．人工智能的科学思想来源 180
4．人工智能发展的几个主要阶段和标志 183
5．人工智能发展的经验 186
6．知识的基础性研究的重要性 188
二、自然智能和人工智能 193
1．图林的思想实验 193
2．图林的反驳 195
3．自然智能和人工智能的本质差别 198
4．德雷福斯论自然智能与人工智能工作方式的差异 202
5．人类专家和专家系统的不同品格 204
三、学习和创造性思维的计算机模拟 209
1．学习的类型与机器学习 209
2．学习的认知模型 213
3．通过实例的归纳学习 215
4．通过类比的学习 218
5．通过发现的学习 220
第六章 认知的表达和计算 224
一、反映与表达 224
1．认识的本质 224
2．反映的理解和解释 226
3．反映的形式和层次 230
4．反映的能动性 235
二、表达与计算 240
1．表达是什么 240
2．表达与计算 242
3．算法理论的研究 243
4．计算与符号操作 247
5 ．表达的语义功能 248
6．几种关于表达的理论 249
三、计算的心智与现象的心智 255
1．现象的心智 255
2．现象的心智与计算的心智 257
3．心智的计算理论 260
第七章 认知的微观考察 266
一、大脑的语言 267
1．关于大脑的新观念 267
2．大脑的语言 271
3．信息的分布存贮与大脑的编码方式 276
4．神经系统的逻辑 279
二、并行分布处理模型 280
1．并行分布处理 280
2．范式的转换 282
3．几种具体的并行分布处理模型 285
三、神经科学与认知科学 295
1．神经科学与认知科学 295
2．二元论的谬误 296
3．鲁利亚的功能系统学说 299
4．神经网络模型 301
5．计算机的神经生物学方法 306
后记 308
参考文献 311