绪论 1
第一章 关于可数集的优先序及效用函数 11
1.1 二元关系 12
1.2 关于弱序的优先 14
1.3 关于严格偏序的优先 19
1.4 有序无差异区间 23
1.5 可递闭包 29
1.6 本章的概要 30
2.1 稠密性原则和弱序 31
第二章 关于不可数集的效用理论 31
2.2 关于严格偏序的优先 35
2.3 在？上的优先 37
2.4 连续的效用 42
2.5 本章的概要 48
第三章 有限集合上的可加性效用 49
3.1 在因素中的优先独立性 50
3.2 择一定理 55
3.3 字典序效用 58
3.4 本章的概要 60
第四章 无限集合上的可加性效用 61
4.1 严格有序群 61
4.2 n个因子的代数理论 66
4.3 拓朴的预备知识 72
4.4 n个因子的拓朴理论 77
4.5 本章的概要 93
第五章 优先差异的比较 94
5.1 有限集的理论 95
5.2 无限集理论的评述 96
5.3 本章的结束语 99
第六章 同族积集合上的优先 101
6.1 “固执”与“急躁” 102
6.2 “固执”的优先差异 104
6.3 不变的折扣率 109
6.4 本章的小结 111
第七章 利用简单概率测度的期望效用 112
7.1 示例 112
7.2 简单的概率测度 115
7.3 简单测度的期望效用 116
7.4 混成集 120
7.5 本章的小结 127
第八章 严格偏序的期望效用 128
8.1 期望效用定理 128
8.2 凸集和凸锥 130
8.3 定理8.1的证明 133
8.4 本章的小结 135
第九章 概率测度的期望效用 136
9.1 两个示例 136
9.2 概率测度 137
9.3 期望 143
9.4 优先原则与有界效用 146
9.5 定理 149
9.6 定理9.1、定理9.3和定理9.5的证明 152
9.7 本章的小结 156
第十章 可加性期望效用 157
10.1 具有X=ПXi的可加性期望效用 157
10.2 具有X？Xi的可加性期望 160
10.3 关于ПXi的可加性相互依存的期望 165
10.4 在同族积集合上的概率测度 168
10.5 本章的小结 170
第十一章 现实世界的状态 171
11.1 各种各样的状态 171
11.2 期望效用的预示 175
11.3 无状态概率的模型 178
11.4 本章的小结 181
第十二章 具有外部概率的原则 182
12.1 跑马彩票 182
12.2 有限状态理论 185
12.3 齐次跑马彩票理论 187
12.4 第七章到第十章的决策模型 197
12.5 本章的小结 199
第十三章 SAVAGE的期望效用理论 200
13.1 SAVAGE的期望效用定理 200
13.2 概率的原则 204
13.3 根据优先的概率 212
13.4 简单动作的效用 213
13.5 效用是有界的 220
13.6 关于全部动作的效用 221
13.7 本章的小结 225