目 录 1
第一章决策的基本概念 1
1—1 从经验决策到科学决策 1
1—2决策的组成 3
1—3 影响决策的因素 5
1—4 决策分析的公理 7
1—5 决策分析的步骤 10
1—6 决策的分类 13
1—7 评价决策效果的原则 14
1—8决策准则 15
第二章随机变量和概率 22
2—1 基本概念 22
2—2 先验概率 23
2—3 统计独立和统计互依 24
2—4 BAYES定理和先验概率的修正 29
第三章先验分布风险型决策 33
3—1 期望值表算法 33
3—2 期望机会损失表算法 35
3—3 期望值决策树法 36
3—4 盈亏转折图示法 38
3—5 决策盒法 40
3—6情报的价值 47
第四章 后验分布风险型决策 49
4—1 决策树法 49
4—2矩阵分析法 55
5—1引 言 61
第五章效用理论 61
5—2 效用的尺度 64
5—3 效用曲线 65
5—4 效用函数和风险 71
第六章 马尔可夫决策 76
6—1 马尔可夫过程的基本性质 76
6—2 转移中的状态概率 79
6—3稳定状态概率运算 86
6—4 二状态的稳定状态解 88
6—5 多状态的稳定状态解 91
6—6 高阶马尔可夫过程分析 93
6—7 马尔可夫吸收链的分析 94
7—1 概 述 101
第七章线性规划 101
7—2线性规划的单纯形法 116
7—3 线性规划的对偶原理 141
第八章博奕型决策 155
8—1 引 言 155
8—2 二人零和博奕 156
8—3 图解法 169
8—4博奕和线性规划 174
第九章 网络计划技术 181
9—1 网络图的画法 181
9—2 时刻和时差的计算 187
9—3 计划网络的时间——费用优化 191
9—4 计划网络的时间——资源优化 200