目录 1
第一章 概论 1
第一节 数据测量及法定计量单位制 1
第二节 误差的分类及其表示方法 9
第三节 有效数字及其计算 21
第二章 误差理论 26
第一节 随机误差的正态分布定律 26
——高斯（Gauss）误差定律 26
第二节 等精度测量中的最可信赖值 36
第三节 不等精度测量中的最可信赖值 41
第四节 误差的统计意义 46
第五节 小子样误差的t分布 51
第六节 测量中的坏值及剔除 53
第七节 系统误差的分类和消除 59
第八节 试验误差的合成方法 64
第三章 间接测量中误差的数学处理 67
第一节 间接测量量最可信赖值 67
（即算术平均值）的求法 67
第二节 间接测量中误差传递的普遍公式 70
第三节 间接测量中误差传递普遍公式 74
在基本运算中的使用 74
第四节 间接测量误差传递公式的应用 79
第五节 测量误差分析及处理原则 87
第四章 统计假设检验 90
第一节 统计检验的原理和基本思想 90
第二节 正态性检验 93
第三节 u检验法 99
第四节 t检验法 102
第五节 F检验法 108
第六节 两条回归线间的显著性检验 111
第七节 总体均值的其他检验方法 113
第五章 试验设计 119
第一节 概述 119
第二节 统计判断的思想方法 126
第三节 平均值分离 129
第四节 误差控制 134
第六章 方差分析法 140
第一节 数据的数学模型 140
第二节 两个加法定理 144
第三节 显著性检验 147
第四节 方差分析表 151
第五节 要因效应估计 153
第六节 方差分析的基本假设 156
第七节 方差分析法的应用 160
第七章 正交试验设计 170
第一节 数据结构模型 170
第二节 正交表的方差分析计算方法 184
第三节 3n型正交测验设计 191
第八章 要因正交试验设计 197
第一节 何谓要因正交试验设计 197
第二节 表头设计 199
第三节 点线图 208
第四节 要因正交试验设计和数据处理方法 214
第九章 要因正交试验设计的应用 234
第一节 拟水平试验设计 234
第二节 区组因素的试验设计 236
第三节 裂区试验设计 240
第四节 赋闲法试验设计 253
第五节 部分追加法试验设计 265
第十章 回归分析 270
第一节 概述 270
第二节 最小二乘法原理 272
第三节 直线的回归 275
第四节 曲线回归 289
第五节 线性回归矩阵算法 299
第六节 多元回归 303
第七节 逐步回归法 318
附表1 符号检验表 343
附表 343
附表2 秩和检验表 344
附表3 夏皮罗—威尔克的a？n系数表 345
附表4 W（n，α）表 350
附表5 正态分布表 351
附表6 t（f；p）表 353
附表7 F检验的临界值（Fα）表 355
附表8 Ω变换表 365
附表9 正交表和点线图 372