目录 1
第一部分 程序功能、编制原理及应用 1
第一章 数据文件的组织 1
第1节 顺序存取数据文件的建立 1
第2节 打印数据文件 3
第3节 数据文件的建立或修改 4
第4节 数据变换 7
第二章 单因变量回归 14
第1节 一元线性回归 15
第2节 指数回归 16
第3节 一元幂曲线 17
第4节 二元幂曲线 18
第5节 单分子曲线 19
第6节 修正指数曲线 21
第7节 理查德曲线 22
第8节 罗辑斯蒂曲线 24
第9节 严格苏玛克曲线 27
第10节 多元线性回归 28
第11节 多项式回归 30
第12节 含一个非线性参数的曲线及曲线族回归 31
第13节 指数型曲线族回归 34
第14节 通用曲面回归 36
第15节 函数图形比较 42
附录1 绘制单曲线子程序 43
第1节 地位级曲线族 44
第三章 测树学中的一些数据分析方法 44
第2节 立地指数曲线族Ⅰ型 50
第3节 立地指数曲线族Ⅱ型 54
第4节 标准木区分求积法 59
第5节 三次样条标准木法 59
第6节 树干解析Ⅰ型 65
第7节 树干解析Ⅱ型 66
第8节 材积差法 67
第9节 林分表法 68
第四章 分布的卡平方检验 72
第1节 统计数据正态分布检验 74
第2节 统计数据韦布分布检验 77
第3节 统计数据对数正态分布检验 79
第4节 统计数据伽玛分布检验 81
第5节 统计数据贝塔分布检验 83
第6节 统计数据泊松分布检验 85
第7节 统计数据奈曼A型分布检验 87
第8节 统计数据的负二项分布检验 90
第五章 参数假设检查及方差分析 92
第1节 两总体平均数假设检查t检验 92
第2节 两总体总体平均向量假设检查 94
第3节 多个总体协方差矩阵和平均向量假设检查 96
第4节 单因素方差分析 98
第5节 单因素多重比较 100
第6节 双因素方差分析Ⅰ型 102
第7节 双因素方差分析Ⅱ型 104
第8节 广义方差分析 106
第9节 回归方程适应性检验 110
第六章 多因变量回归及逐步回归 113
第1节 多对多线型回归 113
第2节 多元数量化模型Ⅰ 115
第3节 逐步回归 118
第5节 多元线性模型 126
第七章 聚类与判别分析 130
第1节 系统聚类 131
第2节 逐步聚类Ⅰ型*最小距离法 134
第3节 逐步聚类Ⅱ型*类间平方和爬山法 135
第4节 有序样本分类 137
第5节 模糊聚类分析 140
第6节 数量化模型Ⅱ Fisher判别分析 142
第7节 主成分分析 147
第8节 主坐标分析 150
？节 数量化模型Ⅲ 153
？数量化模型Ⅳ 157
？典范分析 164
？判别排序 167
？规划模型及其应用 172
？进行收获量调整模型 173
第4节 隐枚举法 184
第5节 匈牙利法 187
第九章 动态规划 191
第1节 最优路径问题 193
第2节 生产计划及库存最优化问题 195
第3节 投资最优化问题 197
第4节 设备更新问题 198
第十章 生产经济管理 203
第1节 经济活动分析 203
第2节 无信息和有信息的贝叶斯决策 205
第3节 工件通过两台机床的排序问题 207
第4节 计划评审技术 209
第5节 投入产出分析 213
第十一章 其它 219
第1节 生物种群数量刀切估计法 Jackknife 219
第2节 生物种群数量自助估计法 Bootstrap 222
第3节 任意封闭多边形面积的计算 223
第4节 临时样地蓄积计算 224
第5节 简单随机抽样 227
第6节 分层抽样 228
第7节 分组统计平均数和方差 229
第8节 最大主元消去法求逆矩阵 233
第10节 卡平方分布单侧分位数 234
第11节 F分布单侧分位数 234
第9节 正态分布双侧分位数 234
第12节 t分布双侧分位数 235
第13节 克雷洛夫和雅可比法求特征根 235
第4节 双重筛选逐步回归*122 427
第二部分 程序清单 549
主要参考文献 549