第1章 数据仓库性能导论 1
测量性能 1
生产率和性能 2
数据量和性能 2
用户期望和性能 6
培训和性能 6
获得性能 7
什么时候应该考虑性能？ 8
小结 8
第2章 用户群和性能 11
第一部分 使用，数据和性能 11
认识最终用户：信息使用者和探索者 12
确定信息使用者和探索者 18
小结 20
第3章 信息使用者和探索者 21
探索者的性能优化 22
信息使用者的性能优化 30
小结 41
第4章 数据集市 42
什么是数据集市？ 42
建立数据集市 45
数据集市的性能 51
监视数据集市环境 52
小结 53
第5章 休眠数据 54
理解休眠数据 54
计算休眠数据 56
查找休眠数据 57
删除休眠数据 58
小结 61
第6章 数据清理 62
脏数据如何进入 62
清理脏数据 63
不同种类的审查 66
管理所需的资源 67
清理过期数据 67
有限制的引用完整性 68
小结 69
第7章 监视器 71
活动监视器 71
资源调节器和查询封锁 78
监视数据内容 81
数据仓库报警时钟 84
小结 85
第二部分 平台和性能 87
第8章 高性能平台组件 87
性能链 88
可扩展性需求 88
并行性和它与性能的关系 89
高性能硬件 94
高性能数据库 102
性能链的基他部分 107
小结 110
系统结构 111
第9章 建立一个高性能数据仓库平台 111
建立一个平衡的硬件系统 118
设计高性能的物理数据库 123
利用I/O并行性 131
优化查询 140
小结 145
第10章 高级平台主题 146
建立一个性能保证环境 146
数据仓储的巨型数据库（VLDB）问题 152
数据仓库和WEB 156
数据仓库和数据挖掘 158
数据仓库和关系对象数据库 160
小结 165
第三部分 服务管理和性能 167
第11章 服务管理和服务管理协议 167
定义服务管理 168
服务管理的商务需求 169
服务管理协议 170
创建服务管理协议 171
小结 178
第12章 实施服务管理协议 180
将SMC放入上下文中 180
数据仓库管理（DWA）组织层 182
服务报告层 185
服务维层 186
小结 205
第四部分 交付和性能 207
第13章 交付一个高性能数据仓库环境 207
实例研究概述 208
建立组 210
范围化3至6个月可交付 211
交付数据仓库环境 213
维护数据仓库环境 232
小结 232