第一章 引论 1
1.1 一门新兴的学科——未来学 1
1.2 预测方法及其应用 2
第二章 数据分析 8
2.1 求和的符号表示 8
2.2 算术平均 11
2.3 中位数 12
2.4 范围 14
2.5 平均离差 15
2.6 方差和标准离差 17
2.7 最小二乘法 18
2.8 相关与回归 20
2.9 相关系数 22
第三章 时间序列分析 27
3.1 时间序列的特征 27
3.2 自相关系数 29
3.3 自相关分析 33
3.4 非平稳时间序列的转化 39
第四章 指数平滑法 44
4.1 移动算术平均法 44
4.2 单指数平滑法 47
4.3 自动调整平滑参数的单指数平滑法 53
4.4 线性指数平滑法 58
4.5 二次曲线指数平滑法 64
4.6 季节性指数平滑法 71
4.7 小结 80
第五章 自回归-移动平均模型 83
5.1 自回归模型 83
5.2 移动平均模型 87
5.3 自回归-移动平均混合模型 90
5.4 自回归-移动平均模型的识别和检验 92
5.5 自回归-移动平均模型的预测应用 97
第六章 单变量回归分析 109
6.1 简单的直线回归模型 109
6.2 回归方程的显著性检验 113
6.3 非线性的转化 116
6.4 小结 122
第七章 多变量回归分析 125
7.1 多变量回归模型 125
7.2 多变量回归方程的显著性检验 130
7.3 逐步回归 136
第八章 计量经济模型 139
8.1 计量经济学的定义 139
8.2 计量经济学的研究目的 139
8.3 建立计量经济模型的步骤 141
8.4 一个简单的宏观经济模型 151
8.5 小结 157
第九章 预测模型的建立、选择和评价 159
9.1 预测模型的建立过程 159
9.2 预测模型的选择 161
9.3 对各种预测模型的评价 166
第十章 计算机预测系统 169
10.1 计算机预测系统概述 169
10.2 一个例子 176
附录一 186
附录二 187
附录三 190