第一章绪论 1
第一节统计学的几个基本概念 2
第二节医学统计工作的基本步骤 6
第三节统计学发展简史 8
第二章计量资料的统计描述 13
第一节频数分布 13
第二节集中趋势的描述 17
第三节离散趋势的描述 21
第四节正态分布 24
第五节医学参考值范围的制定 28
练习题 30
第三章总体均数的估计与假设检验 33
第一节均数的抽样误差与标准误 33
第二节t分布 38
第三节总体均数的估计 40
第四节t检验 44
第五节假设检验的注意事项 54
第六节正态性检验和两样本方差比较的F检验 57
练习题 64
第四章多个样本均数比较的方差分析 69
第一节方差分析的基本思想及其应用条件 69
第二节完全随机设计资料的方差分析 72
第三节随机区组设计资料的方差分析 75
第四节拉丁方设计资料的方差分析 79
第五节两阶段交叉设计资料的方差分析 83
第六节多个样本均数间的多重比较 85
第七节多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验 89
附常用基本拉丁方表 91
练习题 93
第五章计数资料的统计描述 98
第一节常用相对数 98
第二节应用相对数的注意事项 100
第三节率的标准化法 103
第四节动态数列及其分析指标 108
练习题 110
第六章几种离散型变量的分布及其应用 114
第一节二项分布 114
第二节Poisson分布 122
第三节负二项分布 128
练习题 134
第七章x2检验 136
第一节四格表资料的x2检验 136
第二节配对四格表资料的x2检验 141
第三节四格表资料的Fisher确切概率法 142
第四节行×列表资料的x2检验 146
第五节多个样本率间的多重比较 149
第六节有序分组资料的线性趋势检验 152
第七节频数分布拟合优度的x2检验 155
练习题 156
第八章秩转换的非参数检验 161
第一节配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 162
第二节两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 165
第三节完全随机设计多个样本比较的Kruskal-WallisH检验 170
第四节随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验 174
练习题 178
第九章双变量回归与相关 182
第一节直线回归 182
第二节直线相关 190
第三节秩相关 196
第四节加权直线回归 199
第五节两条回归直线的比较 202
第六节曲线拟合 209
练习题 215
第十章统计表与统计图 219
第一节统计表 219
第二节统计图 222
练习题 231
第十一章多因素试验资料的方差分析 235
第一节析因设计资料的方差分析 236
第二节正交设计资料的方差分析 245
第三节嵌套设计资料的方差分析 253
第四节裂区设计资料的方差分析 255
练习题 258
第十二章重复测量设计资料的方差分析 261
第一节重复测量资料的数据特征 261
第二节重复测量数据的两因素两水平分析 266
第三节重复测量数据的两因素多水平分析 269
第四节重复测量数据统计分析常见的误用情况 274
练习题 275
第十三章协方差分析 277
第一节协方差分析的基本思想和步骤 277
第二节完全随机设计资料的协方差分析 281
第三节随机区组设计资料的协方差分析 284
练习题 287
第十四章多变量数据的统计描述与统计推断 289
第一节描述统计量 289
第二节组间差别比较 292
第三节重复测量资料的多变量分析 302
第四节轮廓分析 305
练习题 309
第十五章多元线性回归分析 313
第一节多元线性回归 313
第二节自变量选择方法 321
第三节多元线性回归的应用及其注意事项 326
练习题 330
第十六章logistic回归分析 333
第一节logistic回归 333
第二节条件logistic回归 342
第三节logistic回归的应用及其注意事项 346
练习题 350
第十七章生存分析 354
第一节生存分析中的基本概念 354
第二节生存率的估计与生存曲线 358
第三节生存曲线的log-rank检验 364
第四节Cox比例风险回归模型 367
第五节寿命表 377
练习题 382
第十八章判别分析 384
第一节Fisher判别 384
第二节最大似然判别法 388
第三节Bayes公式判别法 390
第四节Bayes判别 391
第五节逐步判别 394
第六节判别分析中应注意的问题 396
练习题 397
第十九章聚类分析 399
第一节相似系数 399
第二节系统聚类 400
第三节动态样品聚类 408
第四节有序样品聚类 409
第五节应用注意事项 412
练习题 413
第二十章主成分分析与因子分析 415
第一节主成分分析 415
第二节因子分析 425
练习题 438
第二十一章典型相关分析 440
第一节典型相关分析的基本思想 440
第二节典型相关分析的数学模型 441
第三节典型相关变量及典型相关系数的求法 441
第四节典型相关系数的假设检验 444
第五节应用实例 445
练习题 448
第二十二章常用统计预测方法 451
第一节统计预测概述 451
第二节指数平滑法 454
第三节ARIMA预测方法 461
第四节人工神经网络在统计预测中的应用 477
练习题 492
第二十三章常用综合评价方法 493
第一节综合评价的基本概念 493
第二节综合评分法 503
第三节综合指数法 505
第四节层次分析法 510
第五节TOPSIS法 514
第六节秩和比法 518
第七节决策树法在综合评价中的应用 522
练习题 527
第二十四章量表研制与量表资料的统计分析方法 529
第一节概述 529
第二节量表的研制方法 531
第三节量表的考评方法 535
第四节量表资料的统计分析方法 541
练习题 547
第二十五章医学科学研究设计概述 549
第一节医学科学研究的基本任务与特点 550
第二节医学科学研究的分类与研究方法 552
第三节医学科学研究的基本程序与步骤 555
练习题 560
第二十六章观察性研究设计 561
第一节调查研究概况 561
第二节调查设计 562
第三节抽样调查的样本含量估计 579
第四节横断面研究 583
第五节病例对照研究 587
第六节队列研究 596
练习题 610
第二十七章实验研究设计 614
第一节实验设计的基本要素 614
第二节实验设计的基本原则 617
第三节样本含量的估计 623
第四节常用实验设计方法 627
练习题 634
第二十八章临床试验研究设计 637
第一节临床试验的特点和基本要求 637
第二节临床试验设计的基本要素 638
第三节临床试验中的偏倚及其控制方法 641
第四节临床试验的对照组选择 648
第五节临床试验设计的常见类型 651
第六节临床有效性的统计学评价 654
第七节临床诊断试验与评价 659
练习题 669
第二十九章数据处理的一般原则与方法 671
第一节原始数据的录入 671
第二节数据处理中的几个基本问题 673
第三节统计方法选择的基本思路 674
第三十章SPSS统计软件 679
第一节SPSS基础知识 679
第二节SPSS基本统计方法 687
第三节SPSS多元统计分析方法 695
第三十一章SAS统计软件 702
第一节SAS的基础知识 702
第二节SAS数据集的创建 706
第三节SAS基本统计方法 712
第四节SAS多元统计分析方法 729
第三十二章Stata统计软件 740
第一节Stata基础知识 740
第二节Stata基本统计方法 745
第三节Stata多元统计分析方法 750
第三十三章数据处理的其他统计方法 756
第一节效度和信度评价 756
第二节统计结果在论文中的正确表达 770
第三节医学文献的系统综述方法与meta分析 775
练习题 784
附录一医学人口统计与疾病统计常用指标 789
附录二统计用表 803
附表1标准正态分布曲线下的面积，Φ（u）值（u≤0） 803
附表2t界值表 804
附表3F界值表 806
附表4q界值表 814
附表5（1）Dunnett-t界值表（单侧） 815
附表5（2）Dunnett-t界值表（双侧） 816
附表6百分率的可信区间 817
附表7Poisson分布λ的可信区间 822
附表8x2界值表 823
附表9T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 824
附表10T界值表（两样本比较的秩和检验用） 825
附表11H界值表（三样本比较的秩和检验用） 826
附表12M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 827
附表13r界值表 828
附表14rs界值表 830
附表15随机数字表 832
附表16样本均数与总体均数比较（或配对比较）所需样本含量 834
附表17两样本均数比较所需样本含量 835
附表18?值表（多个样本均数比较所需样本含量的估计用 836
附表19（1）两样本率比较所需样本含量（单侧） 838
附表19（2）两样本率比较所需样本含量（双侧） 839
附表20λ界值表（多个样本率比较所需样本含量的估计用） 840
附录三英汉名词对照 843
附录四汉英名词对照 863
附录五参考文献 883