第一篇 导论 3
第一章 社会研究历程 3
第一节 筹划 6
第二节 执行 21
第三节 总结 26
第二篇 统计叙述：单变项与两变项 33
第二章 简化一个变项之分布 33
第一节 基本技术 33
第二节 集中趋势测量法 42
第三节 离散测量法 48
第四节 正态分布与标准值 57
第三章 简化两个变项之分布 62
第一节 统计相关的性质 62
第二节 交互分类与百分表 65
第三节 简化相关与消减误差 70
第四章 相关测量法与测量层次 74
第一节 两个定类变项：Lambda,Tau-y 74
第二节 两个定序变项：Gamma,Dyx 80
第三节 两个定距变项：简单直线回归与积矩相关 91
第四节 定类变项与定距变项：相关比率与非直线相关 99
第五节 定类变项与定序变项：Lambda,Tau-y 103
第六节 定序与定距变项：相关比率 105
第七节 综合 107
第五章 抽样与统计推论 113
第一节 抽样的意义与问题 113
第三篇 统计推论：单变项与两变项 113
第二节 抽样的历程 114
第三节 随机与非随机抽样法 117
第四节 机率与抽样分布 123
第六章 参数值的估计 130
第一节 点值估计与间距估计 130
第二节 间距估计：均值、百分率、积矩相关 131
第三节 决定样本的大小 136
第一节 基本知识 140
第七章 假设的检定：均值与百分率 140
第二节 单均值与均值差异 150
第三节 单百分率与百分率差异 161
第八章 假设的检定：两个变项之相关 165
第一节 X2检定及其相关测量法 166
第二节 Gamma及其他级序相关的Z检定 173
第三节 单因方差分析与F检定 177
第四节 积矩相关与回归系数的F检定 182
第五节 综合 185
第四篇 多变项分析 191
第九章 详析模式与统计控制 191
第一节 因果分析 193
第二节 阐明分析 202
第三节 条件分析 205
第四节 净相关系数 208
第五节 其他的净相关测量法 214
第十章 多因分析 219
第一节 复相关 220
第二节 多因回归 223
第三节 逐步回归 236
第四节 交互分类与虚构变项 239
第五节 典型相关 245
第六节 判别分析 248
第七节 多因方差分析 253
第十一章 因径分析 257
第一节 基本原则 257
第二节 完整单向模式 260
第三节 部分储蓄单向模式 268
第四节 缺径单向模式 270
第五节 结语 273
第十二章 多项相互关系 275
第一节 聚类分析 275
第二节 因子分析 277
第三节 最小空间分析 288
第四节 Q技术与R技术 291
第五篇 社会变迁分析 295
第十三章 趋势分析 295
第一节 横剖研究与纵贯研究 295
第二节 两个时期的趋势 296
第三节 时间系列分析 297
第四节 系列相关 301
第十四章 同组分析 304
第一节 转动分析 304
第二节 条件性转动 306
第三节 共同转动 307
第四节 同组分析之问题 309
参考书目 311
附录 319
(一)随机数表 319
(二)正态曲线的各部分面积 325
(三)Z检定：常用的显著度(P)与否定域(|Z|≥) 326
(四)r值化为Z’值 327
(五)t的分布 330
(六)X2的分布 331
(七)F的分布 332
习题 338
习题解答 344
英汉索引 347