第1章 绪论 1
1.1 从图象到图象工程 1
1.1.1 图象和数字图象 1
1.1.2 图象技术和图象工程 2
1.1.3 相关学科和领域 4
1.2 图象处理和分析 5
1.2.1 图象处理和分析系统 5
1.2.2 图象采集模块 6
1.2.3 图象显示模块 8
1.2.4 图象存储模块 8
1.2.5 图象通信模块 9
1.2.6 图象处理和分析模块 9
1.3 本书安排和概要 10
练习题 12
第2章 图象和视觉基础 13
2.1 概述和分类 13
2.2 人眼与亮度视觉 14
2.2.1 人眼成象 14
2.2.2 亮度适应和区分 15
2.3 颜色视觉 17
2.3.1 颜色基础 17
2.3.2 颜色模型 19
2.4 光度学和成象模型 22
2.5 成象变换 24
2.6.1 均匀采样和量化 27
2.6 采样和量化 27
2.6.2 非均匀采样和量化 31
2.7 象素间联系 31
2.7.1 象素的邻域 31
2.7.2 连通性 32
2.7.3 等价关系和传递闭包 33
2.7.4 距离量度 35
2.8 算术和逻辑运算 36
2.9 坐标变换 38
练习题 41
3.2.1 1-D傅里叶变换 43
3.2 傅里叶变换和性质 43
3.1 概述和分类 43
第3章 图象变换 43
3.2.2 2-D傅里叶变换 44
3.2.3 2-D傅里叶变换的性质 45
3.2.4 由采样重建图象 50
3.3 快速傅里叶变换 55
3.3.1 快速傅里叶变换算法原理 55
3.3.2 运算次数 56
3.3.3 反变换 57
3.3.4 算法实现 57
3.4 其它可分离图象变换 58
3.4.1 可分离变换 58
3.4.2 沃尔什变换 59
3.4.3 哈达码变换 61
3.4.4 离散余弦变换 64
3.4.5 哈尔变换 65
3.4.6 斜变换 67
3.5 霍特林变换 68
练习题 70
第4章 图象增强 72
4.1 概述和分类 72
4.2 空域变换增强 73
4.2.1 直接灰度变换 73
4.2.2 直方图处理 76
4.2.3 图象间运算 81
4.3 空域滤波增强 82
4.3.1 原理和分类 82
4.3.2 平滑滤波器 84
4.3.3 锐化滤波器 85
4.4 频域增强 87
4.4.1 原理和分类 87
4.4.2 低通滤波 87
4.4.3 高通滤波 90
4.4.4 带通和带阻滤波 92
4.4.5 同态滤波 93
4.5 局部增强 95
4.6.1 伪彩色增强 96
4.6 彩色增强 96
4.6.2 真彩色增强 98
练习题 99
第5章 图象恢复和重建 101
5.1 概述和分类 101
5.2 退化模型和对角化 102
5.2.1 退化模型 102
5.2.2 循环矩阵对角化 105
5.2.3 无约束和有约束恢复 107
5.3 无约束恢复 107
5.3.1 逆滤波 107
5.3.2 消除匀速直线运动模糊 109
5.4.1 维纳滤波器 111
5.4 有约束恢复 111
5.4.2 有约束最小平方恢复 113
5.5 交互式恢复 116
5.6 几何失真校正 118
5.6.1 空间变换 119
5.6.2 灰度插值 120
5.7 投影重建 121
5.7.1 原理和分类 121
5.7.2 傅里叶反变换重建 124
5.7.3 卷积逆投影重建 126
5.7.4 数展开 129
5.7.5 综合重建方法 130
练习题 132
6.1 概述和分类 134
第6章 图象编码 134
6.2 基本概念和理论 135
6.2.1 数据冗余 135
6.2.2 图象保真度和质量 138
6.2.3 图象编码模型 139
6.2.4 信息论简介 141
6.2.5 基本编码定理 144
6.3 简单编码方法 149
6.3.1 变长编码 149
6.3.2 位平面编码 153
6.4.1 无损预测编码 158
6.4 预测编码 158
6.4.2 有损预测编码 159
6.5 变换编码 166
6.5.1 变换编码系统 166
6.5.2 变换选择 166
6.5.3 子图象尺寸选择 168
6.5.4 比特分配 169
6.6 国际标准简介 172
6.6.1 二值图象压缩标准 172
6.6.2 静止图象压缩标准 173
6.6.3 序列图象压缩标准 174
练习题 176
7.1 概述和分类 179
第7章 图象分割 179
7.2 并行边界技术 181
7.2.1 边缘检测 181
7.2.2 微分算子 182
7.2.3 边界闭合 186
7.2.4 哈夫变换 187
7.3 串行边界技术 192
7.3.1 图搜索 192
7.3.2 动态规划 193
7.4 并行区域技术 195
7.4.1 原理和分类 195
7.4.2 依赖象素的阈值选取 197
7.4.3 依赖区域的阈值选取 199
7.4.4 依赖坐标的阈值选取 204
7.4.5 连通区域标记 205
7.5 串行区域技术 207
7.5.1 区域生长 207
7.5.2 分裂合并 208
7.6 分割评价简介 209
7.6.1 评价方法及分类 209
7.6.2 最终测量精度 211
7.6.3 实用分割评价框架 213
练习题 215
第8章 目标表达和描述 218
8.1 概述和分类 218
8.2.1 链码 219
8.2 边界表达 219
8.2.2 边界段 220
8.2.3 多边形 221
8.2.4 标记 223
8.3 区域表达 223
8.3.1 空间占有数组 223
8.3.2 四叉树 224
8.3.3 骨架 224
8.4 边界描述 226
8.4.1 简单描述符 226
8.4.2 形状数 228
8.4.4 傅里叶描述符 229
8.4.3 矩 229
8.5 区域描述 231
8.5.1 简单描述符 231
8.5.2 拓扑描述符 232
8.5.3 形状描述符 233
8.5.4 纹理描述符 236
8.5.5 不变矩 240
8.6 关系描述 241
8.6.1 字符串描述符 241
8.6.2 树结构描述符 243
8.7 特征测量误差 244
8.7.1 影响测量精确度的因素 244
8.7.2 采样密度的影响 245
8.7.3 分割算法的影响 248
8.7.4 特征量计算公式的影响 249
8.7.5 综合影响 251
练习题 252
附录A 图象代数——数学形态学 254
A.1 概述和分类 254
A.2 基本集合定义 254
A.3 二值形态学基本运算 256
A.3.1 膨胀和腐蚀 256
A.3.2 开启和闭合 261
A.3.3 基本运算性质 264
A.4 二值形态学实用算法 265
A.6 灰度形态学基本运算 269
A.5 值形态学小结 269
A.6.1 膨胀和腐蚀 270
A.6.2 开启和闭合 272
A.6.3 基本运算性质 275
A.7 灰度形态学实用算法 275
练习题 277
附录B 参考文献 279
B.1 概述和分类 279
B.2 主要英文专著 280
B.3 重要英文期刊 281
B.4 一些定期国际会议 281
B.5 本书引用中文文献 282
B.6 本书引用英文文献 282
英文目录 287