第一章 绪论 1
第一节 教育统计学的性质和作用 1
目录 4
第二节 有关学习统计方法的几点预备知识 6
第二章 统计资料的表列与图示 16
第一节 表列法 16
第二节 图示法 24
第三章 集中量数 38
第一节 算术平均数 39
第四节 正态概率曲线下面积的应用 （1 39
第二节 中数 45
第三节 众数 50
第四节 倒数平均数 53
第五节 几何平均数 55
第六节 各种集中量数的比较与应用 58
第四章 差异量数 63
第一节 百分位差 64
第二节 中心动差 70
第一节 统计决策的若干法则 （1 82
第三节 差异量数的比较与应用 85
第四节 偏态与峰态量数 87
第五章 相关系数 93
第二节 平均数之间差数的显著性检验 （1 93
Ⅺ多重比较中的q表 （4 94
第一节 相关系数的意义与散布图 94
第二节 积差相关系数 98
第三节 其他相关 107
第六章 概率与数学分布 120
第一节 概率的定义和定理 121
第二节 二项分布 125
第三节 正态分布 135
第一节 抽样方法与随机数码表 150
第七章 统计估计 150
第二节 关于总体平均数的估计 154
第三节 关于其他统计量的估计 173
第八章 差数的显著性 182
第三节 其他统计量差数的显著性检验 203
第九章 x2检验 214
第一节 x2的一般特性 214
第二节 1×2格表的x2检验 218
第三节 拟合良好性检验 222
第四节 独立性检验 226
第十章 方差分析 235
第一节 方差分析的基本概念 235
第二节 完全随机设计的方差分析 242
第三节 各对平均数的比较 249
第四节 随机区组设计的方差分析 258
第五节 析因实验的方差分析 267
第十一章 非参数检验 283
第一节 相关数据差数的检验 284
第二节 非相关差数的检验法 290
第三节 秩次的方差分析 299
第十二章 回归分析 305
第一节 什么是回归分析 305
第二节 一元线性回归 308
第三节 多元线性回归方程及复相关系数 326
第十三章 因素分析 338
第一节 因析法的性质与作用 338
第二节 对角线法——因析法之 342
第三节 分组法——因析法之二 350
第四节 因素分析的基本原理 356
第五节 因析法的现状与前景 368
附录 公式推导 369
第十四章 袖珍电子计算器在统计上的应用 374
第一节 函数型计算器的应用 375
第二节 可编程序型计算器的应用 386
第三节 统计专用程序 400
习题答案 428
参考书目 434
Ⅰ常用统计符号表 436
附录 436
Ⅱ1979年广州地区高考学生（理科）情况表 443
附表 466
Ⅰ随机数码表 466
Ⅱ正态分布密度函数表（纵坐标） 471
Ⅲ正态分布表 472
Ⅳx2分布的上侧分位数（χ2α）表 476
Ⅴt分布的双侧分位数（tα）表 478
Ⅵ检验相关系数ρ=0的临界值（rα）表 480
Ⅶr与Z的换算表 481
ⅧF检验的临界值（Fα）表 482
Ⅸ（1/2+1/2）N二项分布尾侧累积表例表 492
Ⅹ2×2四格表的x2检验所需次数表 493
Ⅻ合成秩次R值检验（双尾）表 496
ⅩⅢU值检验表 497
ⅩⅣWilcoxon符号秩次检验（双尾）表 499
ⅩⅤ秩和检验表 500
ⅩⅥ秩次双向方差分析x2值概率表 501