第一章 导言 1
一 统计与统计学 1
二 统计研究对象的特点及认识过程的基本环节 2
三 统计学的分科以及和其他学科的关系 6
四 统计指标和指标体系 9
练习题 19
第二章 统计调查 21
一 统计调查的意义和种类 21
二 统计调查方案 24
三 常用的统计调查方式 28
四 搜集资料的技术和技巧 33
五 问卷调查法 34
七 采用统计调查组织方式和方法需要注意的几个问题 39
六 调查资料的误差 39
练习题 40
第三章 统计数据的整理 42
一 目的与程序 42
二 统计分组 44
三 统计表和统计图 59
练习题 74
第四章 集中趋势度量法 76
一 集中趋势的基本概念和作用 76
二 集中趋势度量法 78
三 算术平均值、中位值和众值的比较 96
四 集中趋势分析需注意的问题 97
练习题 99
一 问题的提出 101
第五章 离中趋势度量法 101
二 离中趋势度量的目的与方法 102
三 极差和四分位差 103
四 异众比率 105
五 平均差、标准差和是非标志的标准差 107
六 相对离中趋势的度量 113
七 偏斜度的度量 115
练习题 121
第六章 概率与概率分布 123
一 随机事件及其概率 123
二 概率性质与运算法则 123
三 随机变量及其分布 129
练习题 148
一 问题的提出 150
第七章 抽样与估计 150
二 总体、样本与抽样方法 152
三 点值估计 155
四 评价估计量的准则 156
五 区间估计 159
六 总体方差的估计 169
七 抽样的历程和几种常用的抽样组织方式 171
八 样本单位数目的确定 176
练习题 179
第八章 假设检验 181
一 问题的提出 181
二 基本知识 182
三 总体均值的假设检验及两个总体均值之差的假设检验 190
四 总体比例的假设检验及两个总体比例差异的假设检验 198
练习题 202
第九章 方差分析 204
一 问题的提出 204
二 单因素试验的方差分析 205
三 双因素无重复试验的方差分析 219
四 有重复试验的双因素方差分析 228
练习题 236
第十章 简单回归与相关分析 240
一 回归分析与相关分析 240
二 一元线性回归直线 242
三 相关系数与检验 247
四 预测与控制 252
五 两个变量线性模型的扩展 260
练习题 269
第十一章 多元回归分析 272
一 二元线性回归方程 272
二 多元线性回归介绍 276
三 方差分析与假设检验 278
四 复相关系数与偏相关系数 279
五 一个完整的例题 282
六 一般线性回归模型 287
七 逐步回归分析 291
练习题 304
第十二章 时间序列分析 307
一 问题的提法 307
二 长期趋势测定方法 309
三 季节变动测定方法 325
四 时间序列分析的简单应用 335
五 动态分析指标的计算方法 337
练习题 338
第十三章 统计指数 340
一 统计指数的基本概念和种类 340
二 总指数的编制 342
三 统计指数体系和因素分析 350
四 总指数数列中的不变权数和可变权数 361
五 统计指数的应用 363
练习题 363
第十四章 多元分析简介 366
一 主成分分析 366
二 聚类分析 372
三 因子分析 380
四 判别分析 391
练习题 400
第十五章 国民经济核算体系及其主要指标简介 404
一 国民经济核算体系 404
二 我国新国民经济核算体系 406
三 我国新国民经济核算体系中的主要指标 410
练习题 418
附录一 问卷调查表的设计案例 420
附录二 随机数表 426
附录三 标准正态分布面积表 427
附录四 t分布表 431
附录五 F分布表 432
附录六 相关系数检验表 435
附录七 练习题解答 436