第1章 绪论 1
人工智能的基本概念 1
人工智能的发展简史 5
人工智能研究的基本内容 10
人工智能的主要研究领域 11
小结 21
思考题 21
第2章 知识表示 22
知识与知识表示的概念 22
—阶谓词逻辑表示法 26
产生式表示法 36
框架表示法 43
语义网络表示法 48
小结 55
思考题 56
习题 57
第3章 确定性推理方法 59
推理的基本概念 59
自然演绎推理 69
谓词公式化为子句集的方法 71
海伯伦定理 76
鲁宾逊归结原理 78
归结反演 82
应用归结原理求解问题 85
小结 88
思考题 89
习题 89
第4章 不确定性推理方法 92
不确定性推理中的基本问题 92
概率方法 95
主观Bayes方法 98
可信度方法 110
证据理论 114
模糊推理方法 122
小结 138
思考题 140
习题 140
第5章 搜索求解策略 143
搜索的概念 143
状态空间知识表示方法 145
盲目的图搜索策略 149
启发式图搜索策略 158
与/或图搜索策略 168
小结 171
思考题 172
习题 173
第6章 专家系统 174
专家系统的产生和发展 174
专家系统的概念 175
专家系统的工作原理 180
知识获取 183
专家系统的建立 187
专家系统实例 193
专家系统的开发工具 201
小结 208
思考题 208
第7章 机器学习 209
机器学习的基本概念 209
机械式学习 215
指导式学习 216
归纳学习 217
类比学习 225
解释学习 228
机器学习方法的比较与展望 231
小结 233
思考题 234
第8章 人工神经网络及其应用 235
神经元与神经网络 235
BP神经网络及其学习算法 238
BP神经网络的应用 243
Hopfield神经网络及其改进 247
Hopfield神经网络的应用 258
Hopfield神经网络优化方法求解JSP 265
小结 275
思考题 276
习题 277
第9章 遗传算法及其应用 280
遗传算法的产生与发展 280
遗传算法的基本算法 284
遗传算法的改进算法 299
基于遗传算法的生产调度方法 305
小结 312
思考题 313
习题 313
第10章 自然语言理解及其应用 314
自然语言理解的概念与发展历史 314
语音分析 316
词法分析 317
句法分析 318
语义分析 325
基于语料库的大规模真实文本的处理 328
机器翻译 332
语音识别 336
小结 343
思考题 345
习题 345
附录 部分习题解答 346
参考文献 362