第一篇 自适应阵基本原理 1
第一章 引论 1
1.1 采用自适应阵的动因 1
目录 1
1.2 自适应阵历史的回顾 2
1.3 自适应阵系统的主要组成单元 3
1.4 自适应阵问题概述 4
1.5 目前采用自适应阵的几种技术 6
1.6 本书内容简介 13
1.7 提要和结论 14
习题 15
参考文献 15
2.1 信号环境 19
第二章 自适应阵概念 19
2.2 阵元配置理论 22
2.3 传感器阵的性能 29
2.4 各种阵效应对零陷的限制 35
2.5 窄带信号处理和宽带信号处理概念 37
2.6 提要和结论 40
习题 40
参考文献 48
第三章 自适应阵最优化处理：稳态性能极限与维纳解 50
3.1 数学准备 51
3.2 常规阵与信号整相阵的信号表述 55
3.3 窄带应用的阵最优化处理 56
3.4 宽带阵的最优化处理 67
3.5 微扰传播条件下的最优阵处理 81
3.6 提要和结论 84
习题 84
参考文献 94
第二篇 自适应算法 97
第四章 基于梯度的算法 97
4.1 引论 97
4.2 最小均方（LMS）算法 102
4.3 微分最陡下降（DSD）算法 112
4.4 加速梯度（AG）算法 118
4.5 约束梯度算法 120
4.6 模拟结果 129
习题 132
4.7 提要和结论 132
参考文献 135
第五章 豪韦尔斯-阿普尔鲍姆自适应处理器 137
5.1 引论 137
5 2 单环自适应2元阵 141
5.3 有N个自适应环的N元阵 155
5.4 主波束约束导论 173
5.5 已知所需信号功率电平下的约束 179
5.6 提要和结论 182
习题 182
参考文献 184
第六章 取样协方差矩阵的直接求逆 186
6.1 直接矩阵求逆（DMI）算法 186
6.2 暂态响应比较 194
6.3 对特征值散布的灵敏度 197
6.4 提要和结论 198
习题 198
参考文献 201
第七章 自适应阵处理的递归法 203
7.1 加权的最小平方误差处理器 203
7.2 更新协方差矩阵求逆 206
7.3 自适应阵处理的卡尔曼滤波器法 208
7.4 最小方差处理器 213
7.5 模拟结果 217
7.6 提要和结论 220
习题 220
参考文献 221
第八章 级联预处理器 223
8.1 诺伦网络预处理器 223
8.2 诺伦网络预处理器的干扰对消 229
8.3 格莱姆-施密特正交化预处理器 233
8.4 模拟结果 241
8.5 提要和结论 245
习题 245
参考文献 249
第九章 随机寻优算法 250
9.1 线性随机寻优（LRS）算法 250
9.2 加速随机寻优（ARS）算法 255
9.3 制导加速随机寻优（GARS）算法 257
9.4 模拟结果 258
习题 263
9.5 提要和结论 263
参考文献 266
第十章 自适应算法性能总结 268
第三篇 自适应阵补偿与当前发展趋势 272
第十一章 自适应阵补偿 272
11.1 关于宽带信号处理的考虑 272
11.2 多径补偿 285
11.3 通道间失配效应的分析 292
11.4 提要和结论 300
习题 301
参考文献 303
12.1 频谱估计的最大熵算法（MEM） 304
第十二章 自适应阵研究当前趋势 304
12.2 贝叶斯最优阵处理器的序列实现 312
12.3 部分自适应阵概念 314
12.4 提要和结论 319
习题 319
参考文献 324
附录A 抽头延迟线的频率响应特性 326
附录B 复包络标记法 328
附录C 梯度运算的简便公式 331
附录D 有用的矩阵关系式和施瓦茨不等式 331
附录E 多变量高斯分布 333
附录F 复矢量关系的几何关系 337
附录G 基本符号名称 338