第1章 概论 1
1.1 林业中为什么要用空间统计学 1
1.2 空间统计学发展历史 2
1.3 空间统计学特点 3
1.4 林业中应用空间统计学的必要性和现状 5
1.5 本书主要内容 8
参考文献 9
第2章 统计学方法概述 11
2.1 单变量基本统计 11
2.2 双变量 16
参考文献 21
第3章 区域化变量理论 22
3.1 随机场与区域化变量 22
3.2 协方差函数与变异函数 24
3.3 平稳假设与本征假设 27
3.4 实验变异函数的计算公式 28
3.5 估计方差 32
3.6 承载效应与离散方差 37
3.7 正则化概念及性质 40
参考文献 41
第4章 变异函数及结构分析 42
4.1 变异函数图结构分析 42
4.2 变异函数的性质 43
4.3 变异函数的功能 45
4.4 变异函数模型 47
4.5 变异函数的结构分析 52
4.6 模型的最优拟合 61
4.7 结构分析的一般步骤 65
参考文献 66
第5章 克里格估计方法 68
5.1 克里格估计方法概述 68
5.2 简单克里格（SK） 78
5.3 普通克里格（OK） 81
5.4 对数正态克里格法（LK） 85
5.5 块克里格法（BK） 85
5.6 克里格法综合计算 87
5.7 指示克里格法（IK） 95
5.8 泛克里格法（UK） 96
参考文献 103
第6章 协同克里格与拟协同克里格法 106
6.1 协同克里格法 106
6.2 拟协同克里格法 115
参考文献 122
第7章 条件模拟 124
7.1 模拟技术产生的背景及其特点 124
7.2 转动带模拟 125
7.3 LU三角分解 126
7.4 序列指示模拟 128
7.5 模拟退火 129
参考文献 132
第8章 估值的不确定性和采样策略 133
8.1 估值的不确定性 133
8.2 采样设计策略 134
8.3 样本形状的影响和最佳样块大小 141
参考文献 146
第9章 空间统计学软件 148
9.1 空间统计学发展状况与趋势 148
9.2 林业空间统计学软件设计 153
9.3 林业空间统计分析系统简介 158
参考文献 172
第10章 空间统计学在林业中的应用 174
10.1 基于高空间分辨率影像的林分冠幅估计 174
10.2 不同密度林分冠幅的遥感定量估计 178
10.3 应用空间统计学理论解译遥感影像信息“缺失”区 184
10.4 松材线虫病在我国适生性分布的定量估计 188
10.5 应用序列指示条件模拟算法模拟森林类型空间分布 194
参考文献 202