第1章 绪论 1
1.1引言 1
1.2一些术语的通俗定义 2
1.3方法概述 6
1.4各章概要 6
1.5经济学背景 8
第2章 生产经济学回顾 10
2.1引论 10
2.2生产函数 11
2.3变换函数 19
2.4成本函数 20
2.5收入函数 29
2.6利润函数 31
2.7结论 38
第3章 生产率与效率测量的概念 41
3.1引论 41
3.2生产技术的集合表示 42
3.3产出与投入距离函数 46
3.4利用距离、成本和收入函数测算效率 50
3.5测算生产率与生产率变化 60
3.6结论 78
第4章 指数与生产率测量 84
4.1引论 84
4.2概念框架与符号 86
4.3价格指数公式 87
4.4数量指数 90
4.5指数性质：检验方法 94
4.6经济理论方法 97
4.7简单数值事例 111
4.8多边比较中的传递性 114
4.9利用指数测算全要素生产率（TFP） 117
4.10实证应用：澳大利亚国有铁路 124
4.11结论 129
第5章 数据与测量问题 133
5.1引论 133
5.2产出 135
5.3投入 141
5.4价格 153
5.5跨时间比较 155
5.6部门与总经济的产出加总比较 156
5.7不同国家生产率比较 158
5.8数据编辑与误差 159
5.9结论 161
第6章 数据包络分析 162
6.1引论 162
6.2规模收益不变DEA模型 163
6.3规模收益可变模型与规模效率 173
6.4投入与产出导向问题 180
6.5结论 182
第7章 数据包络分析附加专题 184
7.1引论 184
7.2价格信息与配置效率 185
7.3非意愿变量 190
7.4针对环境变量的调整 192
7.5投入过量问题 196
7.6松弛问题处理 198
7.7其他方法 200
7.8实证应用：澳大利亚大学 204
7.9结论 207
第8章 生产技术的经济计量估计 210
8.1引论 210
8.2生产、成本与利润函数 212
8.3单方程估计 215
8.4施加等式约束 221
8.5假设检验 223
8.6系统估计 227
8.7不等式约束 229
8.8贝叶斯方法 231
8.9模拟方法 236
8.10结论 242
第9章 随机前沿分析 245
9.1引论 245
9.2随机生产前沿 246
9.3参数估计 248
9.4预测技术效率 258
9.5假设检验 261
9.6结论 263
第10章 随机前沿分析附加专题 267
10.1引论 267
10.2距离函数 268
10.3成本前沿 270
10.4成本效率分解 273
10.5规模效率 277
10.6面板数据模型 278
10.7解释生产环境 284
10.8贝叶斯法 288
10.9结论 290
第11章 利用前沿方法测算并分解生产效率变化 295
11.1引论 295
11.2马氏TFP指数与面板数据 297
11.3利用DEA前沿计算 300
11.4利用SFA前沿计算 306
11.5实证应用 308
11.6结论 315
第12章 结论 318
12.1各种方法总结 318
12.2各种方法的相对优点 319
12.3最后评述 320
附录1计算机软件 323
附录2菲律宾水稻行业数据 331
参考文献 334
作者索引 360
主题索引 368
译后记 377