第一章 定性数据 1
1.1 定性数据 1
1.2 定性数据的描述性统计 2
习题一 14
第二章 分类数据的检验 17
2.1 分类数据的检验 17
2.2 带参数的分类数据的检验 23
习题二 28
第三章 四格表 30
3.1 四格表 30
3.2 单侧给定时四格表的检验问题 37
3.3 总的样本容量给定和完全随机时四格表的检验问题 49
3.4 四格表的费歇尔精确检验 55
3.5 Mantel Haenszel x2检验 61
3.6 四格表的优比检验法 64
3.7 边缘齐性检验 66
习题三 68
第四章 二维列联表 75
4.1 二维列联表 75
4.2 二维列联表的x2检验和似然比检验 77
4.3 相合性的度量和检验 79
4.4 方表一致性的度量和检验 91
4.5 列联表的独立性 95
4.6 不完备列联表 100
习题四 108
第五章 高维列联表 115
5.1 高维列联表的压缩和分层 115
5.2 高维列联表的条件独立性检验 122
5.3 高维列联表的独立性检验 128
5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验 135
5.5 有偏比较 140
5.6 高维列联表的独立性和相关性 147
5.7 不完备高维列联表 155
习题五 159
第六章 逻辑斯蒂回归模型 165
6.1 逻辑斯蒂回归模型 165
6.2 含有名义数据的逻辑斯蒂回归模型 171
6.3 含有有序数据的逻辑斯蒂回归模型 174
6.4 逻辑斯蒂判别分析 176
6.5 多项逻辑斯蒂回归模型 179
习题六 183
第七章 对数线性模型 188
7.1 引言 188
7.2 广义线性模型 189
7.3 二维列联表的对数线性模型 193
7.4 高维列联表的对数线性模型 196
7.5 不完备列联表的对数线性模型 201
习题七 204
第八章 列联表的对应分析 205
8.1 二维列联表的对应分析 205
8.2 高维列联表的对应分析 215
习题八 221
附录 223
附录1 帕累托原则 223
附录2 G-S指数和熵的最大值 225
附录3 Pearson x2定理的证明 227
附录4 －2ln（Λ）与x2统计量有相同的渐近x2（r－1）分布的证明 229
附录5 第三章的（3.2.3）式的渐近正态性的证明 231
附录6 似然比检验统计量的可分解性 232
附录7 优比 238
附录8 第四章的（4.4.2）、（4.4.3）和（4.4.5）等三式的证明 239
附录9 三维列联表条件独立性检验问题 241
附录10 三维列联表的独立性检验问题似然比检验统计量的可分解性 243
附录11 第五章的（5.4.5）式的渐近x2分布的证明 245
附录12 Simpson悖论 246
附录13 Probit变换和双对数变换 247
附录14 估计ln（p／（1－p）） 249
参考书目 251