《医学统计学》PDF下载

  • 购买积分:15 如何计算积分?
  • 作  者:李晓松主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787040255256
  • 页数:472 页
图书介绍:本教材着力突出对学生如何开展医学科学研究、如何进行统计设计、如何运用统计方法分析资料、如何运用统计软件实现数据管理和分析、如何正确解释和表达统计分析结果的综合能力培养。在文字上力求通俗易懂,在公式上进一步淡化推导及计算过程。整个教材力图达成定位明确、内容优化、重点突出、循序渐进、便于自学的编写特色与风格。

第一章 绪论 1

第一节 医学统计学的地位和作用 1

第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤 2

第三节 统计学的若干基本概念 3

第四节 统计思维的培养和本书内容的安排 5

第二章 调查研究设计 8

第一节 调查研究的特点 8

第二节 调查研究设计的基本内容 9

第三节 常用的抽样方法 14

第四节 调查研究的质量控制 17

第三章 实验研究设计 20

第一节 实验设计的基本原则 20

第二节 实验设计的基本内容 23

第三节 常用的实验设计类型 27

第四节 临床试验设计 33

第四章 定量资料的统计描述 39

第一节 频数分布表和频数分布图 39

第二节 集中位置的描述 43

第三节 离散程度的描述 47

第四节 正态分布及其应用 51

第五章 定性资料的统计描述 59

第一节 常用相对数及其应用 59

第二节 应用相对数的注意事项 62

第三节 动态数列及其应用 64

第四节 率的标准化 66

第六章 总体均数的估计 70

第一节 均数的抽样误差与标准误 70

第二节 t分布 75

第三节 总体均数的估计 77

第七章 假设检验 82

第一节 基本思想 82

第二节 基本步骤 84

第三节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 85

第四节 单侧检验与双侧检验 87

第五节 假设检验需要注意的问题 88

第六节 假设检验与区间估计的联系 89

第八章 t检验 91

第一节 样本均数与总体均数的比较 91

第二节 配对设计均数的比较 92

第三节 两样本均数的比较 93

第四节 正态性检验与方差齐性检验 96

第五节 变量变换 98

第九章 方差分析 101

第一节 方差分析的基本思想和应用条件 101

第二节 完全随机设计资料的方差分析 103

第三节 随机区组设计资料的方差分析 104

第四节 多个样本均数的两两比较 107

第五节 交叉设计资料的方差分析 110

第六节 析因设计资料的方差分析 112

第七节 重复测量资料的方差分析 116

第八节 多个样本的方差齐性检验 120

第十章 二项分布和Poisson分布及其应用 123

第一节 二项分布 123

第二节 Poisson分布 128

第十一章 X2检验 134

第一节 独立样本列联表资料的X2检验 134

第二节 配对设计资料的X2检验 141

第三节 拟合优度的X2检验 144

第四节 线性趋势X2检验 146

第五节 四格表的Fisher确切概率法 147

第十二章 秩和检验 150

第一节 Wilcoxon符号秩和检验 150

第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 153

第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验 156

第四节 随机区组设计的秩和检验 160

第十三章 双变量关联性分析 164

第一节 直线相关 164

第二节 秩相关 169

第三节 分类变量的关联性分析 170

第十四章 直线回归分析 175

第一节 直线回归方程的建立 175

第二节 直线回归的统计推断 177

第三节 直线回归分析的应用 180

第四节 直线回归分析需注意的问题 182

第五节 直线回归与直线相关分析的区别与联系 183

第十五章 生存分析 185

第一节 生存资料的特点 185

第二节 生存分析的基本内容及几个基本概念 186

第三节 未分组资料的生存分析 189

第四节 分组资料的生存分析 191

第五节 生存曲线的比较 194

第十六章 常用多变量统计方法简介 198

第一节 多重线性回归 198

第二节 Logistic回归 205

第三节 Cox比例风险回归 211

第四节 其他常用多变量统计方法概述 216

第十七章 诊断和筛检试验的评价 223

第一节 诊断和筛检试验的基本概念和应用 223

第二节 诊断和筛检试验的评价体系 225

第三节 ROC曲线及其应用 234

第十八章 Meta分析 239

第一节 Meta分析的基本原理和步骤 239

第二节 Meta分析的基本方法 244

第三节 Meta分析的注意事项 252

第十九章 样本含量估计 255

第一节 样本含量估计的意义及其基本条件 255

第二节 调查研究常用样本含量估计 256

第三节 实验研究常用样本含量估计 258

第四节 检验效能的估计 263

第二十章 测量手段的效度和信度评价 267

第一节 效度和信度的概念 267

第二节 效度的评价方法 270

第三节 信度的评价方法 271

第四节 量表的效度和信度评价方法 273

第二十一章 医学人口与疾病统计常用指标 276

第一节 医学人口统计常用指标 276

第二节 疾病统计常用指标 287

第三节 寿命表及其应用 291

第二十二章 统计方法选择与结果解释 302

第一节 统计方法的正确选择 302

第二节 统计结果的正确解释 306

第二十三章 统计分析结果的正确表达 309

第一节 常用统计表与统计图 309

第二节 医学论文统计报告的基本要求 316

第三节 统计分析结果表达的常见错误 319

第二十四章 数据管理及EpiData软件简介 322

第一节 数据录入 322

第二节 数据核查与清理 339

第三节 数据预处理 343

第二十五章 SPSS软件简介 352

第一节 SPSS窗口及菜单 352

第二节 SPSS的基本统计分析功能 353

附录一 思考与练习 388

附录二 统计用表 437

附录三 英汉专业术语 457

参考文献 469