第一章 引论 1
第一节 导论 2
第二节 潜在变量模型 3
一、潜在变量的特性 3
二、因素分析模型 6
三、潜在类别分析 8
第三节 潜在类别模型的分析软件 9
第二章 类别变量的特性与分析 13
第一节 类别变量特性 14
一、类别数据的特性 14
二、次数、百分比与列联表 15
第二节 卡方统计量与残差分析 17
一、期望值与残差 17
二、标准化残差 17
三、卡方统计量与卡方检验 19
第三节 对数线性模型 20
一、对数线性模型的原理 21
二、似然函数卡方值 24
三、对数线性模型与卡方检验的差异 25
第三章 潜在类别分析原理 27
第一节 潜在类别分析的基本模型 28
一、列联表的数据格式 28
二、潜在类别分析的数学模型 29
第二节 潜在类别分析的参数估计 31
一、概率参数化 31
二、对数参数化 34
第三节 模型估计 34
一、极大似然估计量 34
二、迭代估计 35
三、模型适配检验 37
四、模型适配指标 38
第四节 分类（classification） 39
第四章 探索性潜在类别分析 42
第一节 探索性模型的原理 43
第二节 探索性分析的主要内容 44
一、模型选择 44
二、潜在类别概率与条件概率 46
三、观察值分类 47
第三节 探索性潜在类别分析操作示范 47
一、LatentGOLD操作程序 48
二、LatentGOLD报表解释 53
三、Mplus操作程序与结果 69
第五章 验证性潜在类别分析 87
第一节 限定模型的基本概念 88
一、参数的限定 88
二、模型辨识问题 89
第二节 等值限定模型 89
第三节 定值限定模型 92
第四节 验证性潜在类别分析操作示范 94
一、非限定模型（四类别未限定模型） 97
二、平行测量限定模型 99
三、误差限定模型（误差等量模型） 104
四、定值限定模型 106
第六章 多样本潜在类别分析 109
第一节 多样本分析的原理 109
一、多样本分析的数学模型 110
二、参数比较的显著性检验 111
第二节 非限定T类别模型 112
第三节 多样本限定模型检验 115
第四节 多样本潜在类别分析操作示范 117
一、形貌同构性检验 118
二、限定模型检验 130
第七章 多因子潜在类别分析 142
第一节 多因子模型的原理 143
一、模型设定 143
二、模型适配比较 145
三、参数估计 146
第二节 限定多因子模型 149
第三节 方法学上的意义 152
第四节 多因子潜在类别分析操作示范 154
一、非限定模型分析步骤 154
二、非限定模型分析结果报表 159
三、限定模型的分析结果 170
第八章 度量模型潜在类别分析 176
第一节 基本概念 177
第二节 度量模型的估计原理 178
一、基本原理 178
二、度量模型的统计原理 179
三、参数估计与模型适配检验 180
第三节 顺序性潜在类别分析操作示范 181
一、LatentGOLD操作步骤 182
二、LatentGOLD结果报表 187
参考文献 198
索引 206