图书介绍：多目标进化算法与多目标粒子群优化算法是多目标智能算法研究的两个主要分支，本书系统地介绍了这两个主要分支的理论、应用与发展，同时也论述了其它智能算法在多目标优化方面的设计与应用，力图全面地介绍多目标智能优化最新研究进展。全书包括8章，主要内容：多目标进化算法基本原理；多目标进化算法设计及其理论分析；多目标粒子群优化算法及其理论分析；并行多目标智能优化算法；其它多目标智能算法包括多目标蚁群算法、多目标模拟退火等；多种智能优化算法包括禁忌搜索等在作业车间调度中的应用；多目标智能优化算法在其他工程优化问题中的应用。