第1章 SPSS for Windows系统概述 1
1.1 SPSS系统的发展及特点 1
1.1.1 SPSS系统的发展 1
1.1.2 SPSS系统的特点 1
1.2 SPSS系统的安装 2
1.2.1 SPSS环境要求 2
1.2.2 SPSS系统的安装 2
1.3 SPSS系统使用基础 8
1.3.1 SPSS系统的启动 8
1.3.2 SPSS的数据编辑窗口 9
1.3.3 SPSS的输出窗口 11
1.3.4 SPSS的统计分析对话框 12
1.3.5 SPSS系统的运行方式 13
1.3.6 SPSS系统的退出 13
1.3.7 SPSS数据统计分析的基本步骤 14
第2章 SPSS数据文件的建立和文件管理 15
2.1 SPSS数据的结构和定义方法 15
2.1.1 SPSS的数据类型 15
2.1.2 SPSS的函数、运算符和表达式 18
2.1.3 定义SPSS变量 22
2.2 SPSS数据的录入和编辑 26
2.2.1 SPSS数据的录入 26
2.2.2 SPSS数据的编辑 28
2.2.3 变量集的建立和使用 31
2.3 SPSS的文件管理 33
2.3.1 SPSS数据文件的管理 33
2.3.2 SPSS输出文件的管理 36
第3章 数据预处理 42
3.1 Data菜单详解 42
3.1.1 样品排序 42
3.1.2 数据文件行列转置 43
3.1.3 数据文件纵向合并 44
3.1.4 数据文件横向合并 47
3.1.5 数据分类汇总 49
3.1.6 数据文件拆分 52
3.1.7 样品筛选 54
3.1.8 数据加权 57
3.2 Transform菜单详解 58
3.2.1 变量计算 58
3.2.2 变量重新赋值——赋给原变量 60
3.2.3 变量重新赋值——赋给新变量 62
3.2.4 横向计数 65
3.2.5 变量求秩 67
3.2.6 变量自动赋值 70
3.2.7 缺失值替换 72
第4章 基本描述统计 76
4.1 常用描述统计量 76
4.1.1 集中趋势量数 76
4.1.2 离散程度量数 78
4.1.3 分布位置量数 81
4.1.4 分布形态量数 81
4.2 在线分析 82
4.2.1 在线分析概述 82
4.2.2 在线分析案例 84
4.3 样品摘要 89
4.3.1 样品摘要概述 89
4.3.2 样品摘要案例 89
4.4 频数分析 92
4.4.1 频数分析概述 92
4.4.2 频数分析案例 93
4.5 基本描述统计 98
4.5.1 基本描述统计概述 98
4.5.2 基本描述统计案例 98
4.6 探索分析 101
4.6.1 探索分析概述 101
4.6.2 探索分析案例 102
4.7 交叉列联表分析 111
4.7.1 交叉列联表分析概述 111
4.7.2 交叉列联表分析案例 114
4.8 比值分析 122
4.8.1 比值分析概述 122
4.8.2 比值分析案例 123
第5章 多选题分析 129
5.1 多选题分析概述 129
5.1.1 单选题 129
5.1.2 多选题 130
5.2 多选题分析案例 131
5.2.1 定义多选题变量集 132
5.2.2 多选题频数分析 133
5.2.3 多选题列联频数分析 136
第6章 平均数比较 142
6.1 假设检验概述 142
6.1.1 假设检验的基本概念 142
6.1.2 假设检验的基本原理 142
6.1.3 单侧检验与双侧检验 144
6.1.4 显著性水平α的选择 144
6.1.5 假设检验的步骤 145
6.2 平均数分析 146
6.2.1 平均数分析概述 146
6.2.2 平均数分析案例 146
6.3 单个样本t检验 149
6.3.1 单个样本t检验概述 149
6.3.2 单个样本t检验案例 150
6.4 两个独立样本t检验 152
6.4.1 两个独立样本t检验概述 152
6.4.2 两个独立样本t检验案例 153
6.5 两个相关样本t检验 156
6.5.1 两个相关样本t检验概述 156
6.5.2 两个相关样本t检验案例 157
第7章 方差分析 161
7.1 单因素方差分析 161
7.1.1 单因素方差分析概述 161
7.1.2 单因素方差分析案例 165
7.2 多因素方差分析 172
7.2.1 多因素方差分析概述 172
7.2.2 多因素方差分析案例 176
第8章 非参数检验 198
8.1 总体分布的X2检验 198
8.1.1 总体分布的X2检验概述 198
8.1.2 总体分布的X2检验案例 199
8.2 二项分布检验 202
8.2.1 二项分布检验概述 202
8.2.2 二项分布检验案例 203
8.3 单个样本游程检验 205
8.3.1 单个样本游程检验概述 205
8.3.2 单个样本游程检验案例 205
8.4 单个样本K-S检验 207
8.4.1 单个样本K-S检验概述 207
8.4.2 单个样本K-S检验案例 208
8.5 两个独立样本差异检验 210
8.5.1 两个独立样本差异检验概述 210
8.5.2 两个独立样本差异检验案例 212
8.6 多个独立样本差异检验 216
8.6.1 多个独立样本差异检验概述 216
8.6.2 多个独立样本差异检验案例 218
8.7 两个相关样本差异检验 223
8.7.1 两个相关样本差异检验概述 223
8.7.2 两个相关样本差异检验案例 225
8.8 多个相关样本差异检验 228
8.8.1 Friendman检验 228
8.8.2 Kendall's W检验 231
8.8.3 Cochran's Q检验 234
第9章 相关分析 240
9.1 相关分析概述 240
9.1.1 相关关系 240
9.1.2 相关的类型 240
9.1.3 相关系数 241
9.1.4 相关系数的显著性 242
9.2 简单相关分析 243
9.2.1 简单相关分析概述 243
9.2.2 简单相关分析案例 244
9.3 偏相关分析 249
9.3.1 偏相关分析概述 249
9.3.2 偏相关分析案例 249
9.4 距离分析 252
9.4.1 距离分析概述 252
9.4.2 距离分析案例 255
第10章 回归分析 260
10.1 线性回归分析概述 260
10.1.1 线性回归分析的基本概念 260
10.1.2 多元线性回归的数学模型 261
10.1.3 多元线性回归模型的评价 263
10.1.4 最优回归方程的概念 267
10.2 多元线性回归分析案例 268
10.2.1 多元线性回归分析过程 268
10.2.2 多元线性回归分析结果解读 274
10.3 曲线拟合 284
10.3.1 曲线拟合概述 284
10.3.2 曲线拟合案例 285
第11章 聚类分析 293
11.1 聚类分析概述 293
11.1.1 聚类分析的概念 293
11.1.2 聚类分析的类型 293
11.1.3 个体与个体间初始亲疏程度的度量 293
11.1.4 聚类过程中类间亲疏程度的度量 294
11.1.5 聚类分析的注意事项 296
11.2 快速样品聚类 296
11.2.1 快速样品聚类的基本步骤 296
11.2.2 快速样品聚类案例 297
11.3 层次聚类 303
11.3.1 层次聚类的基本步骤 303
11.3.2 层次聚类案例 306
第12章 判别分析 316
12.1 判别分析概述 316
12.1.1 判别分析的概念 316
12.1.2 判别分析的适用条件 316
12.1.3 判别分析的数学模型 316
12.1.4 建立判别模型时引入变量的方法 318
12.1.5 判别模型效果的验证 319
12.2 判别分析案例 319
12.2.1 判别分析过程 319
12.2.2 判别分析结果解读 325
12.2.3 判别分析的应用 339
第13章 因子分析 342
13.1 因子分析概述 342
13.1.1 因子分析的概念 342
13.1.2 因子分析的数学模型 342
13.1.3 因子分析的基本步骤 343
13.2 因子分析案例 349
13.2.1 因子分析过程 349
13.2.2 因子分析结果解读 355
主要参考书目 364
附录：标准正态分布表 365
t检验临界值表 367
x2分布上侧临界值表 368
F分布上侧临界值表 369