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导论 搜索高层次脑信息 1
第1章 从光量子到色觉意识 31
1.1 微观和宏观的统一，宏观整合电位中的精细结构 31
1.2 大脑皮层的色觉反应 54
第2章 全脑整合电位 63
2.1 隐藏着的慢信号系统（SSS） 63
2.2 慢信号系统中美丽的分支现象 74
第3章 宏观量子化信息 79
3.1 发现隐藏在SSS中的量子化现象 79
3.2 神经活动中确认量子化规律 81
3.3 寻找量子位信息 82
3.4 量子相干叠加 85
3.5 量子化算法 87
3.6 人脑和量子计算机 87
3.7 展开量子位的整合研究 88
第4章 神经递质“超家族” 89
4.1 编码理论 89
4.2 量子密码术 90
4.3 从经典处理到量子化处理 92
4.4 16个量子位的系统 92
4.5 概率波信息——递质模型 93
4.6 出现递质拮抗对——大脑纠缠态之一 93
4.7 从拮抗对到递质“超家族” 95
4.8 递质变化长时程观测 99
第5章 量子化网络信息 111
5.1 上亿个量子位的脑系统 111
5.2 两个量子位的整合效应 113
5.3 256个量子位的整合效应——全球化纠缠现象 115
5.4 激光全息式纠缠，HOLO图 121
5.5 全球化参数、互联网络和HOLO图的爆发式增强 124
5.6 脑联结图（Qnet Association,Qnet A） 131
第6章 意识 159
6.1 意识理论 159
6.2 研究意识问题的难点 161
6.3 意识下水平分析 161
6.4 意识世界 169
6.5 寻找宇宙统一的理论 170
第7章 SET计划 175
7.1 正常人脑功能 175
7.2 临床病例观察 178
7.3 新药开发和临床药效监测 187
7.4 脑功能调控 217
7.5 SET—PET—NMR——脑技术之间的互补潜力 229
7.6 航天应用 240
7.7 从SET到SETI——给地外文明发个信息 245
后记 251
引文来源 254
图片来源 255
有关项目的研究合作者 257
术语表 258