中文版序 1
译者序 1
前言 1
第一章 概率论 1
第一节 前言 1
第二节 概率 4
第三节 概率法则 11
第四节 Bayes定理 19
小结 23
第二章 转换证据 24
第一节 单一现场物证斑痕 24
第二节 Bayes模式 31
第三节 证据分析的三个原则 32
第四节 常见错误 33
第五节 混合斑痕 36
第六节 从现场带离的物证分析 39
第七节 孤岛问题 43
小结 46
第三章 统计学基础 47
第一节 前言 47
第二节 二项分布 51
第三节 泊松分布 57
第四节 多项分布 58
第五节 正态分布 61
第六节 统计学中的两种观点 66
第七节 最大似然法评估 67
第八节 可信区间 70
第九节 Bayes理论评估 72
第十节 假设检验 79
小结 86
第四章 群体遗传学 87
第一节 前言 87
第二节 理想群体 88
第三节 常用符号 90
第四节 随机婚配 93
第五节 遗传平衡的几个影响因素 96
第六节 近亲繁殖 108
第七节 四等位基因血缘关系指标 121
第八节 匹配概率 131
第九节 任意等位基因组合 138
第十节 成对的基因座 141
小结 147
第五章 统计遗传学 148
第一节 前言 148
第二节 频率的评估 149
第三节 乘法原则 153
第四节 亚群体资料的影响 158
第五节 可信区间 161
第六节 独立性检验 165
第七节 近交系数的评估 178
小结 184
第六章 亲权鉴定 185
第一节 前言 185
第二节 证据评估 186
第三节 亲权的排除 203
第四节 失踪人员 205
小结 211
第七章 混合斑 212
第一节 前言 212
第二节 受害人和犯罪嫌疑人的混合斑 213
第三节 犯罪嫌疑人和未知个体的混合斑 217
第四节 两个犯罪嫌疑人 222
第五节 受害人和/或犯罪嫌疑人的混合斑 224
第六节 通用方法 225
第七节 供者的数目 231
小结 231
第八章 匹配概率计算 232
第一节 前言 232
第二节 DNA图谱概率 232
第三节 匹配概率 237
小结 243
第九章 举证 244
第一节 前言 244
第二节 似然率的计算 245
第三节 DNA数据库搜寻结果 246
第四节 鉴定报告书写 250
第五节 法庭上的DNA证据 255
第六节 个人识别鉴定 268
第七节 DNA证据展望 275
小结 276
附录：统计用表 278
参考文献 284