第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机事件 1
第二节 事件的概率 8
第三节 概率的基本性质和运算法则 16
第四节 条件概率与事件的独立性 19
第五节 独立重复试验 30
第六节 全概率公式与贝叶斯公式 32
本章要点 36
习题一 37
第二章 随机变量的分布和数字特征 48
第一节 随机变量及其分布 48
第二节 随机变量函数的分布 61
第三节 随机变量的数字特征 66
第四节 几种重要的离散型分布 80
第五节 几种重要的连续型分布 94
本章要点 106
习题二 107
第三章 随机向量 121
第一节 二维随机向量 121
第二节 二维随机向量函数的分布 149
第三节 二维随机向量的数字特征 157
第四节 二维正态分布 169
*第五节 n维随机向量 174
第六节 中心极限定理 181
*第七节 大数定律 189
本章要点 192
习题三 193
第四章 抽样分布 206
第一节 描述统计 206
第二节 数理统计的基本概念 212
第三节 抽样分布 219
第四节 重要统计量及其分布 226
本章要点 230
习题四 231
第五章 参数估计 236
第一节 点估计 236
第二节 极大似然估计 240
第三节 矩估计法 245
第四节 正态总体参数的区间估计 248
*第五节 比率的区间估计 259
本章要点 262
习题五 262
第六章 假设检验 268
第一节 假设检验的基本概念 268
第二节 一个正态总体参数的假设检验 274
第三节 两个正态总体参数的假设检验 283
*第四节 比率的比较 294
*第五节 非参数检验 298
本章要点 301
习题六 302
第七章 回归分析 308
第一节 一元线性回归的经验公式与最小二乘法 309
第二节 一元线性回归效果的显著性检验 318
第三节 一元线性回归的预测与控制 324
*第四节 非线性问题的线性化 328
*第五节 多元线性回归 332
本章要点 341
习题七 341
常用统计数值表 347
附表1 二项分布函数表 347
附表2 泊松分布概率值表 352
附表3 标准正态分布密度函数值表 356
附表4 标准正态分布函数值表 358
附表5 X2分布的上侧临界值表 360
附表6 t分布的双侧临界值表 362
附表7 F分布的上侧临界值表 364
附表8 检验相关系数的临界值表 374
习题答案 375