上篇 线性代数 1
第一章 行列式 3
1.1 二阶和三阶行列式 3
1.2 n阶行列式 10
1.3 n阶行列式的性质 16
1.4 行列式的计算 22
1.5 克莱姆法则 27
第二章 矩阵及其运算 32
2.1 矩阵的定义 32
2.2 矩阵的运算 35
2.3 逆矩阵 45
第三章 向量组的线性相关性与矩阵的初等变换 54
3.1 n维向量 54
3.2 向量组的线性相关性 56
3.3 向量组的秩与矩阵的秩 61
3.4 矩阵的初等变换 66
3.5 向量空间 76
第四章 线性方程组 78
4.1 齐次线性方程组 78
4.2 非齐次线性方程组 89
下篇 概率统计 99
第一章 概率论的基础知识 101
1.1 随机事件与样本空间 102
1.2 随机事件的概率 111
1.3 条件概率与乘法定理 119
1.4 全概率公式和贝叶斯公式 123
1.5 事件的独立性 128
1.6 重复独立试验和二项概率公式 134
第二章 随机变量及其概率分布 139
2.1 随机变量 139
2.2 离散型随机变量的概率分布 141
2.3 随机变量的分布函数 150
2.4 连续型随机变量及其概率密度 154
2.5 常见的连续型随机变量 160
2.6 随机变量函数的分布举例 168
第三章 随机变量的数字特征 174
3.1 数学期望 175
3.2 方差 182
第四章 二维随机变量 189
4.1 联合分布与边缘分布 189
4.2 随机变量的独立性 200
4.3 协方差与相关系数 205
4.4 大数定律和中心极限定理 212
第五章 数理统计初步 222
5.1 基本概念 223
5.2 参数估计 234
5.3 假设检验 250
5.4 一元线性回归分析 262
附录 解一般线性方程组的C语言源程序 275
附表1 几种常见的概率分布 282
附表2 标准正态分布表 283
附表3 泊松分布表 285
附表4 t分布表 287
附表5 χ2分布表 289
附表6 F分布表 293