第一章 引言 1
目的和意义 1
地形图图纸自动读取的历史和发展现状 3
研究内容 9
第二章 地形图阅读机理及图纸扫描影像处理模型 12
人工读图机理 12
从地形图图纸扫描影像提取地面目标信息的计算模型 17
本章小结 22
第三章 地形图图纸处理的人机协同策略及系统设计 23
全自动化道路上的困难 23
地形图识别系统中的人机系统工程问题 25
人机协同处理策略及技术过程设计 30
地形图识别处理的人机协同系统结构 34
本章小结 43
第四章 地形图图纸扫描影像的预处理 45
图纸的扫描、纠正、拼接与影像灰度分割 45
基于模糊Kohonen网络的彩色地形图分层 60
线状符号与点状符号的自动分离 95
本章小结 105
第五章 地形图点状符号的自动识别与定位 107
点状符号及其传统识别方法的分析 107
基于复合神经网络的识别方法 111
点状符号的定位 125
本章小结 136
第六章 地形图线状符号的处理 138
线状符号识别的问题 138
人工引导技术 139
房屋信息的提取 141
道路信息的提取 151
陡坎符号的提取 158
河流与等高线信息的提取 162
本章小结 168
第七章 实验系统与实验结果 170
硬件环境 170
软件组成 171
实验结果 175
本章小结 181
第八章 结论 182
参考文献 185