预测学基础 3
1 预测概论 3
1.1 预测的基本概念 3
1.2 现代预测发展概况 4
1.3 预测的分类 6
1.4 预测的基本原则和程序 8
1.5 预测精度及预测方法的选择 11
1.6 预测与决策的关系 14
思考练习题 15
2 定性预测法 16
2.1 预测资料的调查与处理 16
2.2 直观判断分析预测法 24
思考练习题 39
3 时间序列平滑预测法 42
3.1 时间序列的构成 42
3.2 移动平均法 46
3.3 指数平滑法 53
3.4 自适应过滤法 62
思考练习题 65
4 曲线趋势预测法 68
4.1 直线趋势模型预测法 68
4.2 可线性化的曲线趋势模型预测法 75
4.3 有增长上限的曲线趋势模型预测法 84
思考练习题 94
5 季节变动预测法 98
5.1 判断季节变动存在的方法 98
5.2 不变季节指数预测法 102
5.3 可变季节指数预测法 115
5.4 双季节指数预测法 119
思考练习题 124
6 马尔科夫预测法 127
6.1 马尔科夫链及转移概率 127
6.2 转移概率矩阵的固定点 132
6.3 马尔科夫链在经济预测等方面的应用 138
6.4 吸收态马尔科夫链及其应用 146
思考练习题 155
7 回归分析预测法 159
7.1 回归分析的基本概念 159
7.2 一元线性回归分析预测法 162
7.3 多元线性回归分析预测法 179
7.4 非线性回归分析预测法 200
思考练习题 204
8 投入产出分析预测法 208
8.1 投入产出分析概述 208
8.2 全国价值型投入产出模型 210
8.3 价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用 219
8.4 企业实物型投入产出模型及其应用 222
8.5 投入占用产出技术及其应用 227
思考练习题 233
决策学基础 237
9 决策概论 237
9.1 决策概念与类型 237
9.2 决策的程序与原则 241
9.3 决策与信息分析 245
思考练习题 252
10 确定型与非确定型决策 253
10.1 确定型决策的特点与基本思路 253
10.2 确定型决策的几种方法 254
10.3 非确定型决策的若干决策准则 259
思考练习题 264
11 风险型决策模型与期望损益决策 266
11.1 风险型决策的基本问题 266
11.2 期望损益值决策方法 267
11.3 增量分析决策模型 271
11.4 信息价值的测算 280
思考练习题 284
12 抽样信息与贝叶斯决策 286
12.1 贝叶斯定理与贝叶斯决策法则 286
12.2 先验分析与预后验分析 290
12.3 后验分析 295
思考练习题 298
13 效用理论与风险型决策 300
13.1 期望损益值决策的局限 300
13.2 效用曲线与决策者类型分析 302
13.3 效用决策模式 308
思考练习题 311
14 多目标决策 314
14.1 多目标决策的特点 314
14.2 层次分析法 318
14.3 模糊决策法 325
思考练习题 332
15 决策风险分析 335
15.1 风险因素辨识的基本方法 335
15.2 风险估计方法 341
15.3 决策方案的敏感性分析 346
思考练习题 351
Excel在预测与决策中的应用 355
16 Excel在预测与决策中的应用 355
16.1 Excel概述 355
16.2 公式与函数的应用 356
16.3 数据分析工具的应用 364
16.4 数组与矩阵的应用 373
附录 384
参考文献 396