序 1
第1编 撰写实验报告 3
第1章 导言 3
1.1有经验的学生、无经验的学生与报告 6
1.2撰写报告 7
1.3参考文献的重要性 8
1.4把报告作为研究工具 10
1.5发现可写的东西：怎样找到更多的参考文献 12
1.5.1从哪里开始 13
1.5.2引用参考文献的方法 13
1.6实验研究的伦理问题 15
第2章 导言部分 17
2.1导言的第1部分：回顾研究背景 18
2.2无经验的学生、有经验的学生与导言 18
2.3你自己的研究 22
第3章 方法部分 26
3.1设计部分 28
3.2参与者 30
3.3仪器或材料部分 32
3.4程序部分 34
3.5与参与者互动及指导参与者 37
3.6方法部分可选择的附加内容 39
3.6.1预实验 39
3.6.2伦理问题 39
3.6.3统计效力 40
第4章 结果部分 44
4.1描述数据 45
4.2分析数据 48
4.3结果部分示例 49
4.4结果部分应避免出现的错误 51
4.5是否拒绝虚无假设 53
4.6报告具体统计量 53
4.6.1卡方，X2 54
4.6.2斯皮尔曼等级相关系数，γs 55
4.6.3皮尔逊积差相关系数，γ 55
4.6.4曼—惠特尼U检验，U 55
4.6.5维尔克松配对符号秩次检验，T 56
4.6.6克—瓦氏单向方差分析，H 56
4.6.7弗里德曼方差分析，X2 56
4.6.8独立样本和相关样本t检验，t 57
4.6.9方差分析，F 57
4.6.10报告ANOVA时的注意事项 60
4.6.11效应大小统计量 61
第5章 讨论部分 64
5.1结果与预期的相符程度如何 66
5.2结果意味着什么 66
5.3结果的意义是什么 68
5.4当你不能恰当分析数据时要做些什么 69
5.5外部效度：结果的普遍性 70
5.6避免常见错误的几个技巧 71
5.7讨论部分示例 72
5.7.1奶酪与噩梦实验 72
5.7.2记忆术实验 73
第6章 标题和摘要 76
6.1标题 76
6.2摘要 77
第7章 参考文献和附录 81
7.1参考文献 81
7.2参考文献的一般规则 82
7.3特殊类型的参考文献的引用 82
7.4电子资源和网上资源的引用 84
7.5附录 85
第8章 撰写报告的最终版本 86
8.1写作风格 86
8.2定义和缩写 87
8.3正文的参考文献 88
8.4表格和图 92
8.5数据图形化 94
8.5.1两个水平的单自变量 95
8.5.2误差节线 96
8.5.3多于两个水平的单自变量 97
8.5.4多个自变量 98
8.6起草实验报告 100
8.7撰写最终的版本 101
撰写报告的检查清单 104
审稿人需要什么 104
第2编 实验设计 113
第9章 心理学中的实验 113
9.1实验 113
9.1.1实验 114
9.1.2实验条件与控制条件 116
9.1.3控制：消除混淆变量 118
9.1.4实验假设与虚无假设 120
9.1.5更多需要控制的变量 122
9.2相关 125
9.3描述 127
第10章 实验设计Ⅰ 132
10.1无关样本和相关样本的自变量 132
10.2无关样本和相关样本自变量的其他名称 136
10.3相关样本和无关样本的选用 137
10.4相关样本 139
10.4.1优点 139
10.4.2缺点 139
10.4.3控制顺序效应 140
10.5相关样本设计的首要替代方案 144
10.6无关样本 145
10.6.1优点 145
10.6.2缺点 145
10.6.3克服缺点的方法 145
10.7匹配参与者 147
10.8实验的外部效度 148
10.9实验的内部效度 151
10.10实验伦理：参与者的自尊和实验报酬 152
10.10.1知情同意 154
10.10.2向参与者做事后解释 155
10.10.3数据的机密性 155
第11章 统计：显著性检验 158
11.1推论统计 159
11.2统计显著性检验 163
11.3 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误 166
11.4选择合适的统计检验方法 169
11.5单尾检验和双尾检验 170
11.6显著性检验：步骤总结 172
第12章 统计：效应大小和效力 175
12.1效应大小 176
12.2效力 177
12.2.1效力的估计 177
12.2.2增加实验效力的方法 179
12.3效应大小和效力：如何报告和解释结果 180
12.3.1供不了解如何计算效力或者效应大小的读者阅读 181
12.3.2供已了解如何计算效力或者效应大小的读者阅读 183
第13章 实验设计Ⅱ 188
13.1扩展自变量的水平数 188
13.1.1无关样本自变量 188
13.1.2相关样本自变量 190
13.2两个或多个自变量的实验设计 192
13.3多自变量实验设计的命名方法 194
13.4自变量的主效应 197
13.5统计上的交互作用 198
13.6多自变量设计的结果分析 200
13.7用图形表示统计上的交互作用 201
13.8当心假的“自变量” 202
13.9一些有助于设计更佳实验和写出更好报告的技巧 204
13.9.1基本的原则 204
13.9.2获得对因变量的可靠的测量 204
13.9.3预实验 205
13.9.4事后访谈 206
13.9.5在统计分析前检查和审查数据 206
13.10最为重要的：适当地进行随机化 208
附录1：虚无假设预期与实验假设预期的混淆 213
附录2：随机化 216
附录3：如何使用推论统计的临界值表 220
参考文献 227