第一章 EViews简介 1
第二章 经典一元线性回归模型 34
第一节 经典一元线性回归理论 34
第二节 经典一元线性回归实验 49
第三章 经典多元线性回归模型 54
第一节 经典多元线性回归理论 54
第二节 经典多元线性回归实验 59
第四章 约束回归与模型结构的稳定性 64
第一节 约束回归 64
第二节 模型结构的稳定性 70
第五章 异方差 80
第一节 异方差理论 80
第二节 异方差实验 85
第六章 多重共线性 93
第一节 多重共线性理论 93
第二节 多重共线性实验 97
第七章 序列相关 113
第一节 序列相关的基本理论 113
第二节 序列相关实验 122
第八章 ARMA模型 128
第一节 ARMA模型概述 128
第二节 随机时间序列的特性分析 130
第三节 ARMA模型的识别与建立 132
第四节 ARMA模型实验 134
第九章 序列的平稳性及其检验 141
第一节 序列的平稳性理论 141
第二节 平稳性检验实验 144
第十章 协整与误差修正模型 151
第一节 协整的理论 151
第二节 协整实验 153
第三节 误差修正模型理论与实验 156
第十一章 自回归条件异方差模型 159
第一节 自回归条件异方差模型的基本理论 159
第二节 常用ARCH模型的实验 163
第十二章 分布滞后模型 170
第一节 分布滞后模型理论 170
第二节 分布滞后模型实验 174
第十三章 二元选择模型 179
第一节 二元选择模型的基本理论 179
第二节 二元选择模型的实验 180
第十四章 联立方程模型 190
第一节 联立方程模型理论 190
第二节 联立方程模型实验 198
第十五章 面板数据模型 220
第一节 面板数据模型理论 228
第二节 面板数据模型实验参考文献 248
后记 249