第1章 统计技术与方法基础 1
1.1 统计数据及其获取方法 1
1.2 统计数据整理与描述 15
1.3 统计指数 32
1.4 SPSS使用说明 41
习题一 45
第2章 样本与抽样分布 48
2.1 总体与样本 48
2.2 统计量与统计模型 50
2.3 抽样分布 53
2.4 SPSS使用说明 62
习题二 66
第3章 参数估计 67
3.1 参数的点估计 67
3.2 估计量优良性的评价标准 74
3.3 参数的区间估计 80
3.4 SPSS使用说明 90
习题三 93
第4章 假设检验 96
4.1 假设检验的基本概念 96
4.2 单个正态总体参数的假设检验 100
4.3 两个正态总体参数的假设检验 103
4.4 非正态总体参数的假设检验 107
4.5 分布拟合检验 110
4.6 SPSS使用说明 115
习题四 122
第5章 回归分析 126
5.1 线性回归模型及其假设 126
5.2 一元线性回归 129
5.3 多元线性回归 140
5.4 其他形式变量的回归模型 147
5.5 SPSS使用说明 153
习题五 158
第6章 多维正态分布 162
6.1 基本概念 162
6.2 多维正态分布的定义及性质 167
6.3 多维正态分布参数的估计与假设检验 170
习题六 174
第7章 主成分分析 176
7.1 主成分分析的原理 176
7.2 主成分的定义及性质 179
7.3 主成分的选取 180
7.4 主成分分析实例 184
7.5 SPSS使用说明 190
习题七 193
第8章 因子分析 196
8.1 一般因子模型 196
8.2 因子模型的性质 198
8.3 因子模型的估计 200
8.4 公因子特征的识别 203
8.5 总体因子分析模型 205
8.6 因子分析实例 208
8.7 SPSS使用说明 212
习题八 215
附录 常用统计表 218
附表1 标准正态分布概率表 218
附表2 χ2分布临界值表 219
附表3 t分布临界值表 220
附表4 F分布临界值表 221
参考文献 226