第1章 SPSS软件概述 1
1.1 SPSS运行环境要求及安装 1
1.1.1 SPSS运行环境要求 1
1.1.2 SPSS安装方法 1
1.2 SPSS的启动与退出 3
1.2.1 SPSS的启动 3
1.2.2 SPSS的退出 4
1.3 SPSS的窗口简介 5
1.3.1 数据编辑窗口 5
1.3.2 信息输出窗口 6
1.4 系统参数设置 7
1.4.1 参数设置基本操作 7
1.4.2 通用参数设置 7
1.5 帮助 14
第2章 SPSS数据管理与计算 15
2.1 数据文件 15
2.1.1 打开数据文件 15
2.1.2 数据文件的变量定义 17
2.1.3 输入数据与数据文件保存 20
2.2 数据文件的编辑与整理 22
2.2.1 数据集的变化 22
2.2.2 数据的查询 22
2.2.3 文件变量信息查询 24
2.2.4 数据文件排序 25
2.2.5 数据文件的转置 26
2.2.6 数据文件的拆分 28
2.2.7 数据文件的合并 29
2.2.8 选择观测量 34
2.2.9 观测量的加权 36
2.2.10 数据的分类汇总 38
2.3 变量的转换与运算 41
2.3.1 SPSS的基本运算及表达式 41
2.3.2 SPSS内部函数 42
2.3.3 变量计算 42
2.3.4 变量计算在统计中的应用 44
2.3.5 变量的重新赋值 46
2.3.6 观测量求秩 49
2.3.7 变量的自动重新赋值 52
2.3.8 特定变量值计数 53
2.3.9 产生新时间序列 55
2.3.10 设定随机数种子 57
2.3.11 缺失值的替代处理 58
第3章 常用统计图的绘制 61
3.1 SPSS绘图功能入门 61
3.2 统计图形操作—条形图 63
3.2.1 主要功能 63
3.2.2 实例操作 63
3.3 统计图形操作—圆图 74
3.3.1 主要功能 74
3.3.2 实例操作 74
3.4 统计图形操作—散点图 76
3.4.1 主要功能 76
3.4.2 实例操作 77
3.5 统计图形操作—直方图 81
3.5.1 主要功能 81
3.5.2 实例操作 81
3.6 统计图形操作—P-P图 83
3.6.1 主要功能 83
3.6.2 实例操作 83
第4章 统计分析报告 86
4.1 成行分层分析 86
4.1.1 主要功能 86
4.1.2 实例操作 86
4.2 观测量概述 90
4.2.1 主要功能 90
4.2.2 实例操作 90
4.3 观测量按行概述报告 93
4.3.1 主要功能 93
4.3.2 实例操作 93
4.4 观测量按列概述报告 98
4.4.1 主要功能 98
4.4.2 实例操作 98
第5章 基本统计分析 102
5.1 基本概念 102
5.2 频数表分析 103
5.2.1 主要功能 103
5.2.2 实例操作 103
5.3 描述统计分析 107
5.3.1 主要功能 107
5.3.2 实例操作 109
5.4 探索分析 109
5.4.1 主要功能 109
5.4.2 实例操作 109
5.5 交叉表分析 115
5.5.1 主要功能 115
5.5.2 实例操作 115
5.6 比率分析 121
5.6.1 主要功能 121
5.6.2 实例操作 121
第6章 均值比较与检验 125
6.1 均值比较基本概念 125
6.2 均值（Means）过程 126
6.2.1 主要功能 126
6.2.2 实例操作 126
6.3 单一样本t检验 129
6.3.1 主要功能 129
6.3.2 实例操作 129
6.4 独立样本t检验 131
6.4.1 主要功能 131
6.4.2 实例操作 131
6.5 配对样本t检验 133
6.5.1 主要功能 133
6.5.2 实例操作 133
第7章 方差分析 136
7.1 方差分析的基本概念 136
7.2 One-WayANOVA单因素方差分析 138
7.2.1 主要功能 138
7.2.2 实例操作 138
7.3 单因变量多因素方差分析 145
7.3.1 主要功能 145
7.3.2 实例操作 145
第8章 相关分析 155
8.1 相关分析的概念 155
8.1.1 相关分析的概念 155
8.1.2 变量线性相关关系的统计量 155
8.1.3 描述相似关系的统计量 156
8.2 二元变量的相关分析 157
8.2.1 主要功能 157
8.2.2 实例操作 157
8.3 偏相关分析 159
8.3.1 主要功能 159
8.3.2 实例操作 159
8.4 距离分析 163
8.4.1 主要功能 163
8.4.2 实例操作 163
第9章 回归分析 169
9.1 线性回归（linear）过程 169
9.1.1 主要功能和概念 169
9.1.2 实例操作 174
9.2 曲线佑计（Curve Estimation）过程 185
9.2.1 主要功能 185
9.2.2 实例操作 185
9.3 非线性（Nonlinear）过程 190
9.3.1 主要功能 190
9.3.2 实例操作 190
第10章 时间序列分析 196
10.1 时间序列的建立 196
10.1.1 缺失值的填补 196
10.1.2 时间变量的定义 196
10.2 时间序列的平稳性的判断 196
10.2.1 主要功能 196
10.2.2 实例操作 197
10.3 时间序列的平稳化 199
10.3.1 主要功能 199
10.3.2 实例操作 199
10.4 时间序列的图形化观察 201
10.4.1 主要功能 201
10.4.2 实例操作 201
10.5 Exponential Smoothing过程 205
10.5.1 主要功能 205
10.5.2 实例操作 205
10.6 Autoregression过程 210
10.6.1 主要功能 211
10.6.2 实例操作 211
10.7 ARIMA过程 214
10.7.1 标准建模步骤 214
10.7.2 实例操作 214
10.8 季节分解法 217
10.8.1 主要功能 217
10.8.2 实例操作 218
第11章 聚类分析与判别分析 222
11.1 快速样本聚类 222
11.1.1 主要功能和概念 222
11.1.2 实例操作 223
11.2 分层聚类 229
11.2.1 主要功能和概念 229
11.2.2 实例操作 229
11.3 判别分析 238
11.3.1 主要功能和概念 238
11.3.2 实例操作 238
第12章 因子分析 249
12.1 基本概念 249
12.1.1 因子分析基本概念 249
12.1.2 因子分析的数学模型 249
12.2 因子分析过程 250
12.2.1 主要功能 250
12.2.2 实例操作 250
附录 SPSS的内部函数 261
参考文献 273