第1章 常用分布函数、分位数算法与程序 1
1.1 标准正态分布的分布函数和分位数的计算 1
1.2 Beta分布、T分布、F分布、二项分布的分布函数 4
1.3 x2（n）分布、Poisson分布的函数和分位数的计算 11
第2章 常用随机变量产生算法与程序 16
2.1 ［a,b］上均匀分布 16
2.2 正态分布 17
2.3 指数分布 18
2.4 x2（n）分布、F（m,n）分布与T（n）分布 20
2.5 Weibull分布的直接抽样法 24
2.6 对数正态分布的变换抽样法 26
2.7 Cauchy分布 27
2.8 二项分布B（n,p） 29
2.9 Poisson分布 30
2.10 几何分布 32
2.11 负二项分布 33
第3章 概率中的随机模拟实验 35
3.1 电梯问题理论计算与模拟实验 35
3.2 信与信封匹配问题理论计算与模拟实验 37
3.3 投骰子问题理论计算与模拟实验 41
3.4 电力供应问题理论计算与模拟实验 43
3.5 报童问题理论计算与模拟实验 45
3.6 轮船相遇问题理论计算与模拟实验 47
3.7 蒲丰投针问题理论计算与模拟实验 48
3.8 摸球问题理论计算与模拟实验 50
3.9 参数矩估计的理论计算与模拟实验 52
3.10 中心极限定理实验 53
第4章 假设检验 57
4.1 正态总体均值和方差的假设检验 57
4.2 两组独立样本Wilcoxon秩和检验 68
4.3 分布的假设检验 70
第5章 回归分析 78
5.1 引言 78
5.2 回归分析方法 80
5.3 软件实现 84
第6章 方差分析 91
6.1 引言 91
6.2 单因素方差分析 91
6.3 两因素方差分析 95
第7章 聚类分析 107
7.1 引言 107
7.2 层次聚类分析中的Q型聚类 107
7.3 层次聚类分析中的R型聚类 109
7.4 快速聚类分析 109
7.5 软件实现 110
第8章 判别分析 123
8.1 引言 123
8.2 理论方法介绍 123
8.3 软件实现 126
第9章 主成分分析 136
9.1 引言 136
9.2 理论方法介绍 136
9.3 软件实现 138
第10章 因子分析 144
10.1 引言 144
10.2 理论方法介绍 144
10.3 软件实现 146
第11章 典型相关分析 152
11.1 引言 152
11.2 理论方法介绍 153
11.3 软件实现 154
第12章 时间序列分析 157
12.1 引言 157
12.2 时间序列方法 157
12.3 软件实现 159
12.4 求解结果的解答 165
参考文献 171