序 1
第2版前言 1
第1版前言 1
第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
习题1-1 7
1.2 事件的概率 7
习题1-2 11
1.3 概率的公理化定义及其性质 11
习题1-3 14
1.4 条件概率与事件的独立性 15
习题1-4 20
1.5 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 20
习题1-5 24
复习题1 24
第2章 随机变量及其分布 26
2.1 随机变量的概念 26
习题2-1 27
2.2 离散型随机变量及其概率分布 27
习题2-2 31
2.3 随机变量的分布函数及其性质 32
习题2-3 36
2.4 连续型随机变量及其分布 36
习题2-4 43
2.5 随机变量的函数的分布 44
习题2-5 48
复习题2 49
第3章 二维随机变量及其分布 51
3.1 二维随机变量的概念 51
习题3-1 58
3.2 边缘分布、条件分布及随机变量的独立性 58
习题3-2 67
3.3 二维随机变量函数的分布 68
习题3-3 75
复习题3 76
第4章 随机变量的数字特征 80
4.1 数学期望 80
习题4-1 88
4.2 方差 90
习题4-2 96
4.3 协方差、相关系数和矩 97
习题4-3 102
复习题4 102
第5章 大数定律与中心极限定理 105
5.1 大数定律 105
习题5-1 107
5.2 中心极限定理 108
习题5-2 112
复习题5 112
第6章 样本及样本分布 113
6.1 样本与统计量 113
习题6-1 116
6.2 直方图与样本分布函数 117
习题6-2 121
6.3 常用统计量的分布 121
习题6-3 128
复习题6 129
第7章 参数估计 130
7.1 点估计 130
习题7-1 136
7.2 估计量的优劣性 136
习题7-2 140
7.3 参数的区间估计 141
习题7-3 148
复习题7 148
第8章 假设检验 151
8.1 假设检验的基本概念 151
习题8-1 155
8.2 单个正态总体的假设检验 155
习题8-2 162
8.3 两个正态总体的假设检验 163
习题8-3 169
8.4 总体分布的假设检验 170
复习题8 174
第9章 方差分析 177
9.1 单因素方差分析 177
9.2 无重复双因素方差分析 181
复习题9 184
第10章 回归分析 185
10.1 回归的概念 185
10.2 一元线性回归 186
10.3 可线性化的一元非线性回归问题 191
10.4 多元线性回归 192
复习题10 195
第11章 正交试验设计 197
11.1 正交试验设计表 197
11.2 无交互作用的正交试验设计 199
11.3 有交互作用的正交试验设计 201
复习题11 203
第12章 随机过程 204
12.1 随机过程的基本概念 204
习题12-1 210
12.2 马尔可夫链 210
习题12-2 220
12.3 纯不连续马氏过程 221
习题12-3 224
12.4 平稳过程 225
习题12-4 235
附录A 用EXCEL进行统计 236
附录B 常用正交表 237
附表 239
附表1 标准正态分布表 239
附表2 泊松分布表 240
附表3 t分布表 242
附表4 x2分布表 243
附表5 F分布表 246
附表 6检验相关系数的临界值表 256
部分习题答案 257
参考文献 271