第一章 绪言 1
1.1运筹学的产生与发展 1
1.2运筹学的科学性与艺术性 1
1.3运筹学的方法论 2
1.4数学模型与定量分析 2
第二章 线性规划 3
2.1线性规划的数学模型 3
2.2双变量线性规划的图解方法 7
2.3线性规划的标准形式 8
2.4常规单纯形 9
2.5对偶单纯形 19
2.6常规-对偶算法（广义单纯形） 21
2.7改进单纯形 23
2.8线性规划的对偶理论 28
2.9灵敏度分析 33
2.10参数线性规划 40
第三章 运输模型与分配问题 44
3.1运输问题的数学模型 44
3.2运输问题表上作业法 46
3.3附加条件的不平衡运输问题 51
3.4分配问题 53
第四章 整数线性规划 57
4.1整数线性规划问题及模型 57
4.2分枝定界法 58
4.3割平面法 59
4.40-1型整数线性规划 64
第五章 图论与网络分析 70
5.1图论基础 70
5.2最小树问题 81
5.3最短路问题 84
5.4最大流问题 87
第六章 网络计划技术 93
6.1工程网络图 93
6.2关键路线（CPM） 96
6.3网络优化 99
6.4PERT网络时间估计 102
第七章 存储论 105
7.1存储论基本知识 105
7.2确定性存储模型 105
7.3随机性存储模型 114
第八章 对策论 121
8.1引言 121
8.2矩阵对策 122
8.3二人非零和对策 142
8.4多人对策 151
8.5微分对策 157
第九章 决策论 160
9.1决策的基本概念 160
9.2现代效用理论 161
9.3不定型决策分析 167
9.4风险型决策分析 171
9.5序贯型决策分析 173
9.6贝叶斯决策分析 175
第十章 多属性决策分析 183
10.1多属性决策基本概念与数据整理技术 183
10.2基数型多属性决策方法 190
10.3序数型多属性决策方法 198
10.4层次分析法 201
10.5小结 205
第十一章 多属性群决策分析 208
11.1选举函数和福利函数 208
11.2群效用函数 214
11.3多属性群决策方法 215
第十二章 多目标决策分析 227
12.1多目标线性规划 227
12.2目标规划法 239
12.3多目标折中规划 244
第十三章 从系统优化到优化系统 254
13.1系统优化与优化系统 254
13.2De Novo规划 256
第十四章 系统模拟技术 270
14.1系统模拟概论 270
14.2随机数和蒙特卡罗模拟 274
14.3模拟中的统计分析 283
14.4计算机通用模拟系统（GPSS） 286
第十五章 预测：时间序列分析 302
15.1线性变动序列分析 302
15.2非线性变动序列分析 312
15.3周期变动序列分析 323
15.4随机变动序列分析 330
主要参考文献 361