第1章 概述 1
1.1 分布计算系统的发展 1
1.2 分布计算系统的概念 1
1.3 同构型与异构型分布计算系统 2
1.4 分布计算系统的优点 3
1.5 分布计算系统存在的问题 3
1.6 分布计算系统的透明性 4
1.6.1 透明性的概念 4
1.6.2 影响透明性的主要因素 5
1.7 计算模式 6
1.7.1 单机计算 7
1.7.2 分布式计算 7
1.7.3 并行计算 8
1.8 分布式计算的优点 8
参考文献 9
第2章 基于异构环境的任务调度模型 10
2.1 一种QoS Min-Min异构分布式系统任务调度策略 11
2.1.1 相关工作 12
2.1.2 QoS Min-Min调度策略 12
2.2 基于QoS的混合Min-Min任务调度策略 18
2.2.1 相关工作 18
2.2.2 调度策略 19
2.2.3 实施 24
2.3 异构环境下的混合遗传调度策略 26
2.3.1 遗传算法概述 26
2.3.2 相关工作 28
2.3.3 混合遗传调度算法 29
2.3.4 实施 33
2.4 异构环境下子任务可分解的调度策略 36
2.4.1 相关工作 36
2.4.2 子任务可以分解的调度策略 38
2.4.3 实施 45
2.5 小结 47
参考文献 48
第3章 高校知识网格及其关键服务模型 51
3.1 研究背景 51
3.1.1 高校信息化建设现状 51
3.1.2 知识网格研究现状 52
3.2 语义网格和知识网格研究 53
3.2.1 语义WEB概述 53
3.2.2 网格与P2P系统 57
3.2.3 语义网格 59
3.2.4 知识网格 60
3.3 高校知识结构分析和知识表示 65
3.3.1 高校知识结构分析 66
3.3.2 高校知识结构的知识表示 71
3.4 高校知识网格体系结构 78
3.4.1 知识网格形式化表示 79
3.4.2 高校知识网格定义 80
3.4.3 高校知识网格构建方法 82
3.4.4 基于服务的高校知识网格体系结构 84
3.4.5 高校知识网格的团队知识应用场景 87
3.5 团队知识共享模型 88
3.5.1 团队知识共享模型定义 89
3.5.2 团队知识模型中知识表示 91
3.5.3 知识共享模型上的操作 94
3.5.4 知识订阅和通知模型 95
3.5.5 实现算法 98
3.5.6 算法分析 100
3.5.7 实验分析 100
3.6 知识推荐服务模型 101
3.6.1 用户偏好分析 103
3.6.2 协同过滤推荐算法 107
3.6.3 系统实现和试验分析 109
3.7 个人知识共享模型 111
3.7.1 个人知识节点表示模型 112
3.7.2 个人知识查询 114
3.7.3 个人知识模型更新 120
3.7.4 实验分析 121
参考文献 123
第4章 WAP应用模型 126
4.1 研究背景 127
4.1.1 WAP规范研究现状 127
4.1.2 WAP应用研究现状 128
4.2 WAP模型及相关技术研究 130
4.2.1 WAP模型 130
4.2.2 WAP应用安全模式 137
4.2.3 个性化推荐 138
4.2.4 移动搜索 139
4.3 基于WAP的移动内容服务模型 141
4.3.1 移动内容服务模型 141
4.3.2 关键技术及实现策略 144
4.3.3 模型实现及评价 151
4.4 移动内容服务系统安全模式 153
4.4.1 安全要求 154
4.4.2 安全模式 154
4.4.3 模式评价 157
4.5 移动内容服务个性化推荐模型 158
4.5.1 问题的提出 158
4.5.2 个性化推荐模型 159
4.5.3 性能评价 169
4.6 基于WAP的移动搜索模型 170
4.6.1 移动搜索模型 171
4.6.2 模型实现与评价 181
参考文献 182
第5章 基于构件的企业信息系统模型 185
5.1 研究背景 185
5.1.1 企业信息系统建设现状 185
5.1.2 基于构件的软件开发研究现状 186
5.2 基于构件的软件开发基础理论 187
5.2.1 领域工程概述 187
5.2.2 基于构件的软件开发概述 191
5.2.3 基于构件的企业信息系统领域开发流程 197
5.3 企业信息系统领域关键技术研究 198
5.3.1 访问控制技术介绍 198
5.3.2 基于角色的三维空间访问控制模型研究 204
5.3.3 工作流技术介绍 209
5.3.4 基于子任务和动作的工作流管理系统模型研究 213
5.3.5 报表技术研究 218
5.3.6 基于角色的客户协同定制化报表系统模型研究 220
5.4 构件化的企业信息系统领域通用框架模型研究 224
5.4.1 企业参考模型体系结构 224
5.4.2 企业信息系统基本组成 226
5.4.3 GFEIS模型体系结构 227
5.4.4 GFEIS模型的构件模型 230
5.4.5 GFEIS模型的构件约束 231
5.4.6 GFEIS模型装配算法 232
5.4.7 基于.Net Remoting技术的分布式构件库模型 234
5.4.8 GFEIS模型应用实例 240
5.5 基于QoS和离散微粒群算法的WEB服务组合研究 241
5.5.1 WEB服务概述 241
5.5.2 微粒群算法原理 244
5.5.3 基于QoS和离散微粒群算法的WEB服务组合研究 248
5.5.4 仿真实验 253
参考文献 254
第6章 对等网络资源管理模型 257
6.1 对等网络及相关技术 257
6.1.1 对等网络概述 257
6.1.2 对等网络拓扑模型 259
6.1.3 对等网络应用 264
6.2 结构化对等网络资源发现机制 266
6.2.1 相关工作 267
6.2.2 CRP路由算法 268
6.2.3 节点的自治 274
6.2.4 性能分析 278
6.2.5 实验仿真 282
6.3 基于语义的对等网络资源发现机制 284
6.3.1 相关工作 285
6.3.2 文献的语义表示 288
6.3.3 基于语义的搜索模型 290
6.3.4 性能分析 294
6.3.5 实验仿真 295
6.4 基于语义的对等网络资源发现机制 297
6.4.1 相关工作 298
6.4.2 信任度模型 299
6.4.3 复杂度分析 306
6.4.4 实验仿真 306
参考文献 309
第7章 基于经济智能主体的网格资源管理模型 312
7.1 网格理论概述 312
7.1.1 研究背景与意义 312
7.1.2 网格的基本概念和特点 314
7.1.3 网格体系结构 315
7.1.4 网格研究现状 319
7.2 网格理论相关研究 321
7.2.1 网格环境下的资源管理的相关研究 322
7.2.2 网格资源管理中使用经济学方法的研究 328
7.2.3 网格资源管理中使用智能主体技术的研究 335
7.3 基于经济智能主体的网格资源发现模型 335
7.3.1 问题描述 335
7.3.2 基于经济智能主体的资源发现模型 339
7.3.3 讨论 345
7.3.4 相关工作 345
7.4 网格资源分配策略中的博弈 346
7.4.1 定义 346
7.4.2 问题描述 346
7.4.3 网格资源的博弈模型 347
7.4.4 网格中博弈的定义 347
7.4.5 网格合作博弈中的纳什均衡 348
7.4.6 算法设计 351
7.4.7 仿真结果分析 352
7.4.8 仿真结果 353
7.4.9 结论 354
7.5 基于经济智能主体的网格资源调度与配置的框架设计 355
7.5.1 信号博弈理论 356
7.5.2 基于经济智能主体的网格资源调度的框架设计 357
7.5.3 模型分析 359
7.5.4 模型解的证明 360
7.5.5 小结 362
参考文献 363
附录 366