第1章 绪论 1
1.1 算法的时间复杂性 2
1.2 算法的空间复杂性 5
1.3 两个算法的分析实例 5
1.4 算法设计技术 7
1.4.1 分治方法 7
1.4.2 回溯法 9
1.4.3 贪心法 11
1.4.4 动态规划法 11
1.4.5 分支限界法 12
1.4.6 递归方程解的展开式 13
习题 14
第2章 排序算法 16
2.1 插入算法 16
2.1.1 直接插入排序 16
2.1.2 折半插入排序 18
2.1.3 希尔排序 19
2.2 选择排序 21
2.2.1 直接选择排序 21
2.2.2 堆排序 22
2.3 交换排序 24
2.3.1 冒泡排序 25
2.3.2 快速排序 25
2.4 归并排序 27
2.5 基数排序 29
2.6 外部排序 32
2.6.1 归并排序 33
2.6.2 多步归并算法 34
2.7 各种内部排序方法的比较讨论 35
习题 36
第3章 查找树 38
3.1 二分查找树 38
3.2 2-3-4树 40
3.3 红黑树 43
3.4 B树 51
习题 56
第4章 图的算法 57
4.1 基本概念 58
4.2 图的表示方法 61
4.3 图的遍历 62
4.4 所有点对之间的最短路径 66
4.5 最小生成树 68
习题 69
第5章 串匹配 70
5.1 简单的字符串匹配算法 70
5.2 Knuth-Morris-Pratt（KMP）字符串匹配 71
5.3 BM算法 75
5.4 RK算法 76
习题 77
第6章 分治算法 78
6.1 二分搜索 78
6.2 求最大元和最小元 80
6.3 大整数乘法 82
6.4 矩阵乘法算法 85
6.5 矩阵乘积的Winograd算法 88
习题 89
第7章 贪心算法 90
7.1 背包问题 91
7.2 带时限的作业排序 94
7.3 单源最短路径问题 96
7.4 最小生成树问题 97
7.5 Dijkstra各点之间最短路径的优化算法 99
习题 102
第8章 回溯法 103
8.1 n皇后问题 103
8.2 图的着色问题 106
8.3 0-1背包问题 109
8.4 哈密顿回路 113
8.5 子集和数 115
习题 118
第9章 动态规划法 119
9.1 最长公共子序列问题 119
9.2 矩阵连乘问题 124
9.3 多阶段决策过程最优化问题 129
9.4 0-1背包问题 130
9.5 流水线调度问题 133
习题 135
第10章 分支限界法 137
10.1 分支限界的策略 137
10.2 0-1背包问题 139
习题 142
第11章 概率算法 143
11.1 随机数 143
11.2 数值概率算法 144
11.3 蒙特卡罗算法 145
11.4 拉斯维加斯算法 147
11.5 舍伍德算法 149
习题 150
第12章 几何问题算法 151
12.1 直线相交问题的算法 151
12.2 点是否包含在多边形内部 153
12.3 求凸包问题 153
习题 157
第13章 NP完全问题 158
13.1 不确定算法和不确定图灵机 158
13.2 NP难度和NP完全问题 160
13.3 COOK定理 161
13.4 几个NP完全问题 162
习题 165
第14章 密码学算法 166
14.1 什么是密码 166
14.2 基本数论 168
14.3 背包公钥密码 169
14.4 RSA算法 170
14.5 数字签名 171
习题 173
第15章 近似算法 174
15.1 任务调度近似算法 174
15.2 顶点覆盖问题近似算法 177
15.3 旅行商问题的近似解 178
15.4 子集和数问题的近似算法 181
习题 183
第16章 并行算法 185
16.1 并行计算机 185
16.2 并行算法的基本概念 189
16.3 并行算法的描述 190
16.4 SIMD-SM上的非线性方程求根同步并行算法 191
16.5 SIMD-SM上的同步并行求和算法 192
16.6 SIMD-CC超立方机器上的同步并行求和算法 194
16.7 MIMD-SM上的异步并行求和算法 195
习题 197
参考文献 198