引言 1
第一章 概率的基本概念 4
1.1 随机试验、样本空间与事件 4
1.2 概率的定义及性质 11
1.3 条件概率 乘法公式 事件独立性 22
1.4 全概率公式与逆概率公式 32
1.5 贝努里（Bernoulli）概型 36
习题一 38
第二章 随机变量及其分布 46
2.1 随机变量 46
2.2 离散型随机变量 47
2.3 概率分布函数及连续型随机变量 54
2.4 随机变量的函数及其分布 70
2.5 二维随机变量 77
习题二 97
第三章 随机变量的数字特征 108
3.1 数学期望 108
3.2 方差 117
3.3 协方差与相关系数 124
习题三 131
第四章 极限定理 138
4.1 切比雪夫不等式 138
4.2 大数定律 141
4.3 中心极限定理 143
习题四 147
第五章 样本及抽样分布 150
5.1 随机样本与统计量 151
5.2 抽样分布 155
习题五 163
第六章 参数估计 166
6.1 点估计 166
6.2 估计量的评选标准 173
6.3 区间估计 176
习题六 188
第七章 假设检验 192
7.1 假设检验的基本原理 192
7.2 单个正态总体参数的假设检验 197
7.3 两个正态总体参数的假设检验 201
7.4 （0-1）分布的参数的假设检验 205
7.5 总体分布的假设检验 208
习题七 212
第八章 回归分析 215
8.1 一元线性回归 216
8.2 回归方程的显著性检验 222
8.3 预测和控制 226
8.4 一元非线性回归 229
8.5 多元线性回归简介 233
习题八 240
习题参考答案 242
附表 258
后记 278