第一章 导论 1
第一节 数据挖掘的概念 2
第二节 数据挖掘的特点 3
第三节 数据挖掘的分类 4
第四节 数据挖掘的过程 7
第五节 数据挖掘的功能 12
第六节 数据挖掘的相关学科 14
第七节 数据挖掘的应用领域 17
第八节 数据挖掘面临的挑战和局限性 22
第九节 数据挖掘的发展趋势 25
第十节 数据挖掘与其他概念的关系 28
参考文献 31
第二章 数据仓库和OLAP 32
第一节 数据仓库及其特征 32
第二节 数据粒度、分割、数据组织和数据文件结构 40
第三节 数据集市 43
第四节 操作型数据存储ODS 47
第五节 数据预处理 54
第六节 数据仓库的数据质量 57
第七节 元数据 61
第八节 数据仓库的构建 66
第九节 数据挖掘语言 70
第十节 常用数据挖掘技术 73
第十一节 OLAP的基本概念 76
第十二节 OLAP的数据处理和展现方式 86
第十三节 OLAP的特征及与OLTP的区别 87
第十四节 OLAP的分类及发展 89
参考文献 92
第三章 数据挖掘在企业管理中的应用 93
第一节 企业应用数据挖掘的意义 93
第二节 数据挖掘与客户关系管理 96
第三节 数据挖掘与供应链管理 107
第四节 数据挖掘与企业决策 117
参考文献 128
第四章 企业数据挖掘工具的开发与选择 130
第一节 企业数据挖掘工具的开发方式 130
第二节 国外数据挖掘工具比较分析 134
第三节 国内数据挖掘工具介绍 139
第四节 国内外数据挖掘工具比较 141
第五节 企业数据挖掘工具选择 143
参考文献 147
第五章 企业数据仓库建设策略 148
第一节 企业数据管理的发展阶段 148
第二节 企业管理结构层次与企业数据体系化结构环境 152
第三节 我国企业数据环境现状与特点 158
第四节 大型企业数据仓库建设策略 159
第五节 中小型企业（部门）数据仓库建设策略 160
参考文献 162
第六章 基于SQL Server数据仓库的数据挖掘 163
第一节 SQL Server数据仓库工具及应用 163
第二节 SQL Server的数据仓库实现 168
第三节 SQL Server中的数据提取与加载 172
第四节 SQL Server数据仓库的使用 181
第五节 使用Analysis Services管理维和多维数据集 186
第六节 SQL Server中的数据挖掘工具与应用 214
参考文献 225
第七章 基于Delphi的数据挖掘应用 226
第一节 Delphi开发系统特点 226
第二节 Decision Cube组件组 228
第三节 Decision Cube组件组应用 240
参考文献 244
附录 SQL Sever数据挖掘实例 245