导言 1
第一章 回归模式与阶层线性模型 5
第一节 回归模型 7
第二节 阶层线性模型的方法论 20
第二章 阶层线性模型原理 31
第一节 阶层线性模型概念 32
第二节 阶层线性模型原理 41
第三章 阶层线性模型的各种模型 49
第一节 阶层线性模型的主要模型 50
第二节 阶层线性模型的一般式 78
第四章 阶层线性模型的参数估计 83
第一节 具随机效应的单因素方差分析τ00与σ2的估计 85
第二节 具随机效应的单因素协方差分析τ00与σ的估计 97
第三节 最大概似估计法 108
第四节 EM算法 127
第五章 阶层线性模型的参数检验 139
第一节 简单回归分析的回归系数检验 140
第二节 阶层线性模型的参数假设检验类型 154
第三节 阶层线性模型的参数检验 160
第四节 模式拟合度的概似比检验 185
第六章 广义阶层线性模型 191
第一节 广义线性模式介绍 192
第二节 逻吉斯回归与概率回归 194
第三节 多项逻吉斯回归或多项逻辑模型 197
第四节 次序概率回归分析或累积逻吉斯回归 201
第五节 泊松回归 204
第六节 广义线性阶层模式 205
第七章 纵贯面资料分析 217
第一节 纵贯面数据的类型 218
第二节 横断面与纵贯面数据的关系 226
第三节 线性成长模式 232
第四节 第一层自变量的中心化问题 237
第五节 误差项的假设 239
第六节 混合模型 243
第七节 成长模式的系数解读问题 244
第八章 阶层线性模型假设与一些重要议题 257
第一节 HLM的基本假设 258
第二节 中心化议题 260
第三节 固定效应与随机效应的选择 272
第四节 样本大小的决定 275
第五节 残差分析 287
第六节 决定系数的计算 293
第七节 缩动与信度的意义 297
第九章 阶层线性模型的应用实例 305
第一节 基本数据概述 306
第二节 零模型（具随机效应的单因素方差分析） 312
第三节 具随机效应的单因素协方差分析 319
第四节 随机回归系数模型 327
第五节 以平均数为结果变量模型 337
第六节 情境模型 341
第七节 完整模型 348
第十章 阶层线性模型的软件操作介绍 355
第一节 HLM6.02的操作 356
第二节 SPSS的Mixed模块 435
第三节 SPSS Mixed语法 473
后记 477
参考文献与进阶阅读文章 481