第一章 概率与统计 1
一 随机变量 1
1.1 离散型随机变量的分布列 1
1.2 离散型随机变量的期望与方差 7
二 统计 15
1.3 抽样方法 15
1.4 总体分布的估计 18
1.5 正态分布 23
1.6 一元线性回归 26
小结 30
附表1 随机数表 37
附表2 标准正态分布表 40
第二章 极限 41
一 数学归纳法 41
2.1 数学归纳法 41
二 极限 46
2.2 数列的极限及运算 46
2.3 函数的极限及运算 52
2.4 函数的连续性 57
2.5 两个重要极限 60
小结 63
第三章 导数与微分 68
一 导数与微分 68
3.1 导数 68
3.2 几种常见函数的导数 71
3.3 函数的和、差、积、商的导数 74
3.4 复合函数的导数 77
3.5 反函数的导数 79
3.6 微分的概念与运算 82
二 导数的应用 85
3.7 函数的单调性 85
3.8 函数的极值 87
3.9 函数的最大值与最小值 90
3.10 近似计算 93
小结 96
第四章 积分 106
一 不定积分 106
4.1 不定积分的定义 106
4.2 不定积分的运算法则 108
4.3 求不定积分的方法 113
二 定积分 120
4.4 定积分的概念 120
4.5 微积分基本公式 123
4.6 平面图形的面积 125
4.7 旋转体的体积 129
小结 132
第五章 无穷级数 136
一 数项级数 136
5.1 常数项级数的概念和性质 136
5.2 正项级数 141
5.3 任意项级数 145
二 幂级数 147
5.4 幂级数的有关概念 147
5.5 将初等函数展开为幂级数 150
小结 155
第六章 简单的微分方程 163
一 一阶微分方程 163
6.1 可分离变量的微分方程 163
6.2 一阶线性微分方程 167
二 可降阶的二阶微分方程 172
6.3 可降阶的二阶微分方程 172
小结 175
第七章 线性代数初步 178
一 行列式 178
7.1 行列式的概念 178
7.2 行列式的性质 183
7.3 克莱姆法则 192
二 矩阵 196
7.4 矩阵的概念 196
7.5 矩阵的运算 199
7.6 逆矩阵 211
小结 218