第1章 绪论 1
经济计量学的研究内容 1
经济计量学的研究方法 1
经济计量模型的特点 3
思考题与练习题 5
第2章 一元线性回归模型 6
简介 6
普通最小二乘法 8
极大似然估计方法 16
假设检验 18
预测 24
Eviews软件在一元线性回归分析中的应用 25
思考题与练习题 28
第3章 多元线性回归模型 30
模型的建立 30
最小二乘估计 33
最小二乘估计量的统计特性 36
随机项方差的估计 37
显著性检验 38
预测 41
案例分析 42
思考题与练习题 47
第4章 异方差 49
异方差的概念 49
异方差的来源与结果 50
异方差的检验 52
异方差的修正方法 55
案例分析 58
Eviews软件在异方差检验及修正中的应用 60
思考题与练习题 66
第5章 序列自相关 68
序列自相关的概念 68
序列自相关的来源与结果 69
序列自相关的检验 70
序列自相关的修正方法 73
案例分析 76
Eviews软件在自相关检验及修正中的应用 78
思考题与练习题 82
第6章 多重共线性 84
多重共线性的概念 84
多重共线性的来源与结果 85
多重共线性的检验 86
多重共线性的修正方法 87
案例分析 89
Eviews软件在多重共线性检验及修正中的应用 90
思考题与练习题 96
第7章 随机解释变量 98
估计量的渐近统计性质 98
随机解释变量的概念与来源 99
存在随机解释变量时的估计性质 99
随机解释变量的修正方法 100
案例分析 102
Eviews软件在随机解释变量修正中的应用 103
思考题与练习题 105
第8章 单方程建模的几个问题 106
虚拟解释变量 106
非线性回归模型 108
非线性模型的一般性方法 111
变量线性回归方程中变量的取舍——逐步回归方程的建立 113
Eviews软件在特殊模型估计中的应用 117
思考题与练习题 122
第9章 联立方程模型 124
联立方程模型的概念 124
联立方程模型的分类 125
模型的识别概念 129
结构方程的识别条件 131
联立方程模型的估计方法 133
案例分析 137
Eviews软件在联立方程模型估计中的应用 139
思考题与练习题 142
第10章 经济计量学的应用 144
生产函数模型 144
需求函数模型 150
供给函数和需求、供给模型 153
消费函数 155
投资函数模型 157
经济预测 159
经济结构分析 161
政策评价 164
思考题与练习题 165
第11章 时间序列分析 166
随机序列 166
平稳和非平稳时间序列 167
时间序列模型 169
偏相关函数和时间序列性质小结 175
时间序列的建模 177
时间序列的预测 180
时间序列的协整性 182
思考题与练习题 188
附录A EViews简介 189
EViews的含义 189
EViews的窗口 189
EViews的帮助资源 191
附录B 统计学知识简介 193
总体、样本与随机变量 193
随机变量的分布 193
总体分布的数字特征——参数 194
样本分布的数字特征——统计量 195
几个重要的连续型随机变量的分布 196
正态总体的样本平均数和样本方差 197
估计量的评价标准 198
参数估计 198
假设检验 200
附录C 检验用表 203
参考文献 211