导论 1
第1章 超媒体技术概述 1
超媒体技术的核心思想 1
超文本和超媒体 2
超媒体技术的发展历史 4
超媒体技术发展中的代表性人物 4
超媒体系统介绍 6
超媒体系统的应用 7
第2章 超媒体系统结构特性分析 9
超媒体系统概述 9
超媒体系统组成 9
超媒体系统结构 11
超媒体结构的关系数学模型 13
超媒体系统的标准模型——Dexter 14
运行层 15
存储层 15
部件内部层 16
超媒体的度量 18
链的度量 18
节点的度量 19
实证分析 22
超媒体系统结构优化 24
遗传算法 24
具有例外性质的集合簇化方法 30
层次化方法 32
第3章 超媒体导航活动中的用户认知因素研究 39
超媒体导航概述 39
超媒体导航的含义 39
超媒体信息环境导航的影响因素 41
超媒体导航活动中用户的认知因素 42
智能导航活动中认知因素的分布性 42
空间隐喻——用户认知超媒体信息空间的基础 44
导航支持与用户认知之间的相互关系 45
超媒体系统中用户的认知风格和学习策略 51
认知风格 51
学习策略 55
导航自适应性与用户认知复杂性互赖关系 58
影响用户对导航适应性认知的主要因素 58
面向用户认知的导航支持 61
第4章 超媒体自适应导航模型基础 63
用户模型 63
用户模型概述 63
用户差异分析 66
用户模型的分类 68
用户模型的信息获取 70
用户模型的构建方法 71
用户经验模型 74
用户经验模型概述 74
用户经验模型的分类 75
用户经验级别的模糊评判 76
用户模型的评价 80
领域模型知识库 81
知识库概述 82
知识的表示方法 83
知识的采集 83
知识推理 84
知识库系统功能 88
知识库更新方法 89
其他相关问题 91
学习机制和自适应性 91
模糊信息的表示和推理 92
第5章 超媒体系统智能导航设计 94
超媒体信息空间智能导航的需求机理 94
传统导航的局限性分析 94
智能导航的需求动因 97
超媒体导航设计的理论基础 100
基于信息构建的个性化导航框架模型 104
信息构建的兴起 104
Web超媒体系统信息构建的内容 105
基于IA的智能导航框架模型 108
开放式超媒体导航系统结构设计 112
开放式超媒体系统 113
开放式超媒体系统智能导航结构图 114
基于Petri网的智能导航模拟实现 116
智能导航中的信息可视化技术 121
鱼眼视图 122
概貌导航图 127
XEROC PARC可视化工具组 129
第6章 超媒体导航系统评价及实证分析 131
智能导航系统评价概述 131
智能导航系统评价方法 131
基于复杂性理论的智能导航评价 134
复杂性理论——测评方法论的变化 137
基于层次分析的超媒体导航系统评价 138
层次分析法原理及步骤 138
超媒体导航系统评价指标体系的构建 141
实证分析 151
研究对象的选取 151
Yahoo！和Google导航系统比较 157
结语 167
参考文献 170
后记 182