前言 1
绪论 1
第一章 数据的简单分析 1
【基本要求】 1
【重点】 1
【难点】 1
【学习指导】 1
一、关于均值的概念 2
二、关于方差、标准差、变异系数 12
三、关于直方图 21
四、关于平方和分解公式 28
【其他说明】 32
【练习题】 35
第二章 概率和随机变量 37
【基本要求】 37
【重点】 37
【难点】 37
【学习指导】 37
一、关于随机事件与概率 38
二、排列、组合的复习 58
三、加法公式、古典概型 73
四、条件概率、乘法公式、独立性 88
五、关于随机变量 104
六、关于期望与方差 124
七、随机变量的线性变换 135
【其他说明】 152
【练习题】 154
第三章 数理统计的基本概念 158
【基本要求】 158
【重点】 158
【难点】 158
【学习指导】 158
一、随机变量的独立性 159
二、样品、样本、统计量 174
三、一个基本公式 177
四、误差传递公式 188
五、实际推断原理 191
六、参数估计 194
七、假设检验、区间估计 206
【其他说明】 220
【练习题】 227
第四章 回归分析 232
【基本要求】 232
【重点】 232
【难点】 232
【学习指导】 232
一、1→1的回归 233
二、假设检验 240
三、非线性回归 263
四、多→1回归 267
【其他说明】 273
【练习题】 273
第五章 方差分析与试验设计 276
【基本要求】 276
【重点】 276
【难点】 276
【学习指导】 276
一、方差分析 277
二、多因素方差分析 287
三、正交设计 294
四、表头设计 310
五、试验设计 312
【其他说明】 312
【练习题】 315
第六章 条件分布、贝叶斯公式 319
【基本要求】 319
【重点】 319
【难点】 319
【学习指导】 319
一、贝叶斯公式 319
二、离散情况下的条件分布 327
三、连续情况下的条件分布 334
四、贝叶斯方法 346
【其他说明】 353
【练习题】 358
第七章 可靠性统计分析 360
【基本要求】 360
【重点】 360
【难点】 360
【学习指导】 360
一、可靠性问题的特殊性 361
二、次序统计量 369
三、参数估计（1） 371
四、参数估计（2） 377
【其他说明】 379
【练习题】 381
第八章 中心极限定理、大样本的统计分析 383
【基本要求】 383
【重点】 383
【难点】 383
【学习指导】 383
一、大数定律 385
二、中心极限定理 393
三、抽样检查方案 398
四、大样本理论和方法的意义 402
【其他说明】 404
【练习题】 405
附录Ⅰ 集合论基础 407
附录Ⅱ 线性代数基础 429
附录Ⅲ 微分学 458
练习题答案 499
附表 1—7 507