概率部分 1
第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率 6
1.3 条件概率与乘法公式 14
1.4 全概率公式与贝叶斯公式 19
习题一 29
第二章 随机变量与概率分布 29
2.1 随机变量的概念 29
2.2 离散型随机变量 29
2.3 连续型随机变量 33
2.4 累积概率分布函数与随机变量函数的分布 36
2.5 二维随机变量 44
习题二 62
第三章 随机变量的数字特征 62
3.1 数学期望 62
3.2 方差 71
3.3 相关系数 78
3.4 矩与矩母函数 79
习题三 89
第四章 几种常用的分布 89
4.1 二项分布 89
4.2 普阿松分布 95
4.3 指数分布 100
4.4 正态分布 104
4.5 x2—分布，t—分布和F—分布 117
习题四 127
数理统计部分 127
第五章 抽样分布 127
5.1 基本概念 127
5.2 频率直方图和样本分布函数 130
5.3 样本的数字特征 134
5.4 抽样分布定理 138
习题五 144
第六章 参数估计 144
6.1 总体期望和方差的点估计 144
6.2 矩估计法 148
6.3 最大似然法 152
6.4 参数的区间估计 158
习题六 177
第七章 假设检验 177
7.1 假设检验的概念 177
7.2 单个正态总体参数的假设检验 180
7.3 两个正态总体参数的假设检验 183
7.4 单边检验 186
7.5 总体比例的假设检验 188
7.6 假设检验中的两种错误 189
7.7 总体分布函数的假设检验 194
习题七 204
第八章 方差分析 204
8.1 单因素的方差分析 204
8.2 二因素的方差分析 216
习题八 227
第九章 回归分析 227
9.1 一元线性回归分析 227
9.2 回归直线的相关检验 234
9.3 相关系数 246
9.4 化曲线回归为直线回归 248
9.5 多元线性回归 250
习题九 259
第十章 质量管理 259
10.1 工序控制 259
10.2 产品质量的抽样检验 270
习题十 285
习题答案 285
附表1 普阿松分布表 297
附表2 标准正态分布表 300
附表3 χ2分布表 302
附表4 t分布表（含单侧，双侧） 305
附表5 F分布表 306