1 抽样研究的基本概念 1
1.1 总体与样本 1
1.2 统计量与参数 2
1.3 统计量计算的SPSS实现 7
1.4 概率 14
1.5 抽样分布 14
1.6 抽样推断 17
2 参数估计 18
2.1 点估计 19
2.2 区间估计 21
2.3 样本容量n的决定 22
3 假设检验 24
3.1 假设检验的基本概念 24
3.2 正态分布的假设检验 27
3.3 方差齐性检验 32
3.4 适合性检验 35
3.5 独立性检验 37
3.6 线性检验 37
3.7 均值的假设检验 38
3.8 计数资料的假设检验 43
4 实验设计 55
4.1 实验设计的几个基本概念 55
4.2 实验设计基本要求 57
4.3 实验设计的误差 60
5 实验数据的统计分析 62
5.1 方差分析 62
5.2 回归分析 79
5.3 协方差分析 105
5.4 重复测量设计的方差分析 110
6 分类变量的回归分析 117
6.1 Logistic回归分析 117
6.2 有序回归 131
6.3 Probit回归与剂量-效应关系的分析 137
7 随机区组实验设计 142
8 嵌套设计 151
9 析因设计 154
9.1 析因设计的数学模型 154
9.2 析因的随机区组设计 155
10 正交实验设计 159
11 拉丁方设计 163
12 裂区设计 169
13 均匀设计 174
14 回归设计 179
14.1 回归模型 179
14.2 一次回归正交设计 180
14.3 二次回归的中心组合设计 187
14.4 二次回归正交设计 188
14.5 二次回归旋转设计 191
15 多元统计 199
15.1 多元方差分析 199
15.2 主成分分析 207
15.3 聚类分析 221
15.4 判别分析在害虫测报中的应用 243
15.5 对数线性模型 257
16 相关分析 261
16.1 双变量相关分析 262
16.2 偏相关分析 265
参考文献 268
附录 272