第一章 统计资料的描述 1
第一节 统计资料的整理 1
第二节 集中趋势的测度 5
第三节 离散程度的测度 7
习题一 10
第二章 随机事件的概率及其计算 12
第一节 随机事件的概率 12
第二节 概率的加法公式 17
第三节 概率的乘法公式 19
第四节 独立重复试验概型 21
习题二 23
第三章 随机变量的分布和数字特征 26
第一节 随机变量及其分布 26
第二节 随机变量的数字特征 30
第三节 几种重要的随机变量分布 35
第四节 概率纸的应用 43
习题三 49
第四章 抽样分布和参数估计 53
第一节 抽样分布 53
第二节 点估计与区间估计 57
第三节 正态总体参数的区间估计 61
第四节 二项分布和泊松分布参数的区间估计 64
习题四 69
第五章 假设检验 71
第一节 假设检验的基本概念 71
第二节 单个正态总体的假设检验 73
第三节 两个正态总体的假设检验 79
第四节 非正态总体的假设检验 83
第五节 分布拟合检验 88
第六节 非参数检验 93
习题五 97
第六章 相关分析与回归分析 101
第一节 相关分析 101
第二节 一元线性回归 105
第三节 关于回归的两个推广 110
第四节 ED50或LD50估计的概率单位法 113
习题六 118
第七章 试验设计 120
第一节 试验设计的基本原则 120
第二节 平行设计与交叉设计 123
第三节 正交设计 126
第四节 均匀设计 135
习题七 142
第八章 SAS统计分析简介 144
第一节 SAS的使用方法 144
第二节 SAS的常用命令和语句 147
第三节 SAS的显示管理系统 153
第四节 常用药学统计分析举例 157
自学辅导 175
自测题（一） 192
自测题（二） 195
教学日历 198
习题答案 199
附表 204
1二项分布表 204
2泊松（Poisson）分布表 206
3正态分布的密度函数表 211
4正态分布表 212
5正态分布的双侧分位数表 214
6随机数表 215
7 t分布的双侧分位数表 217
8 X2分布的上侧分位数表 218
9二项分布参数p的置信区间表 219
10 ？＝2arc sin？数值表 223
11泊松分布参数λ的置信区间表 225
12 F检验的临界值表 226
13符号检验表 231
14秩和检验表 231
15游程总数检验表 232
16多重比较中的q表 233
17 多重比较中的S表 234
18 正交表 235
19检验相关系数ρ＝0的临界值表 243
20百分率与概率单位对照表 244
21概率单位与权重系数对照表 244
22均匀设计表 245
参考文献 252