第1章 绪论 1
1.1 数字图像处理概述 1
1.2 C＃概述 1
1.2.1 C＃特点 1
1.2.2 WinForm编程 3
1.2.3 GDI＋ 3
1.3 补充说明 3
第2章 C＃数字图像处理的3种方法 5
2.1 C＃图像处理基础 5
2.1.1 Bitmap类 5
2.1.2 BitmapData类 6
2.1.3 Graphics类 7
2.2 彩色图像灰度化 7
2.3 彩色图像灰度化编程实例 7
2.3.1 使用图像 7
2.3.2 图像处理的3种方法 11
2.4 小结 20
第3章 点运算及直方图 21
3.1 灰度直方图 21
3.1.1 灰度直方图定义 21
3.1.2 灰度直方图编程实例 21
3.2 线性点运算 25
3.2.1 线性点运算定义 25
3.2.2 线性点运算编程实例 26
3.3 全等级直方图灰度拉伸 29
3.3.1 灰度拉伸定义 29
3.3.2 灰度拉伸编程实例 29
3.4 直方图均衡化 31
3.4.1 直方图均衡化定义 31
3.4.2 直方图均衡化编程实例 32
3.5 直方图匹配 34
3.5.1 直方图匹配定义 34
3.5.2 直方图匹配编程实例 35
3.6 小结 41
第4章 几何运算 42
4.1 图像平移 42
4.1.1 图像平移定义 42
4.1.2 图像平移编程实例 43
4.2 图像镜像 46
4.2.1 图像镜像变换定义 46
4.2.2 图像镜像编程实现 47
4.3 图像缩放 50
4.3.1 图像缩放定义 50
4.3.2 灰度插值法 50
4.3.3 图像缩放编程实例 50
4.4 图像旋转 57
4.4.1 图像旋转定义 57
4.4.2 图像旋转编程实现 57
4.5 小结 61
第5章 数学形态学图像处理 62
5.1 图像腐蚀运算 63
5.1.1 图像腐蚀运算定义 63
5.1.2 图像腐蚀运算编程实例 63
5.2 图像膨胀运算 72
5.2.1 图像膨胀运算定义 72
5.2.2 图像膨胀运算编程实例 72
5.3 图像开运算与闭运算 76
5.3.1 图像开运算与闭运算定义 76
5.3.2 图像开运算编程实例 76
5.3.3 图像闭运算编程实例 84
5.4 击中击不中变换 84
5.4.1 击中击不中变换定义 84
5.4.2 击中击不中变换编程实例 85
5.5 小结 91
第6章 频率变换 92
6.1 二维离散傅里叶变换 92
6.2 快速傅里叶变换 93
6.2.1 快速傅里叶变换概述 93
6.2.2 快速傅里叶变换编程实例 94
6.3 幅度图像和相位图像 102
6.4 频率成分滤波 106
6.4.1 频率成分滤波原理 106
6.4.2 频率成分滤波编程实例 107
6.5 频率方位滤波 116
6.5.1 频率方位滤波原理 116
6.5.2 频率方位滤波编程实例 117
6.6 小结 124
第7章 图像平滑与去噪 125
7.1 噪声模型 125
7.1.1 噪声概述 125
7.1.2 噪声模型编程实例 126
7.2 均值滤波与中值滤波 134
7.2.1 均值滤波与中值滤波原理 134
7.2.2 均值滤波与中值滤波编程实例 134
7.3 灰度形态学滤波 144
7.3.1 灰度形态学原理 144
7.3.2 灰度形态学去噪原理 145
7.3.3 灰度形态学去噪编程实现 145
7.4 小波变换去噪 151
7.4.1 小波理论概述 151
7.4.2 小波变换去噪原理 153
7.4.3 小波变换去噪编程实例 153
7.5 高斯低通滤波 164
7.5.1 高斯低通滤波原理 164
7.5.2 高斯低通滤波编程实例 164
7.6 统计滤波 168
7.6.1 统计滤波原理 168
7.6.2 统计滤波编程实例 169
7.7 小结 174
第8章 边缘检测 175
8.1 模板算子法 175
8.1.1 模板算子法原理 175
8.1.2 模板算子法编程实例 177
8.2 高斯算子 190
8.2.1 高斯算子原理 190
8.2.2 高斯算子编程实例 190
8.3 Canny算子 197
8.3.1 Canny边缘检测原理 197
8.3.2 Canny算子编程实例 197
8.4 形态学边缘检测 203
8.4.1 形态学边缘检测原理 203
8.4.2 形态学边缘检测编程实例 203
8.5 小波变换边缘检测 206
8.5.1 小波变换边缘检测原理 206
8.5.2 小波变换边缘检测编程实例 207
8.6 金字塔方法 213
8.6.1 金字塔方法原理 213
8.6.2 金字塔方法编程实例 215
8.7 小结 219
第9章 图像分割 220
9.1 Hough变换 220
9.1.1 Hough变换原理 220
9.1.2 Hough变换编程实例 221
9.2 阈值法 226
9.2.1 自动阈值选择法原理 226
9.2.2 阈值分割法编程实例 228
9.3 特征空间聚类法 235
9.3.1 K-均值聚类法原理 235
9.3.2 ISODATA聚类法原理 236
9.3.3 特征空间聚类法编程实例 236
9.4 松弛迭代法 243
9.4.1 松弛迭代法原理 243
9.4.2 松弛迭代法编程实例 244
9.5 小结 248
第10章 图像压缩编码 249
10.1 哈夫曼编码 249
10.1.1 哈夫曼编码原理 250
10.1.2 哈夫曼编码编程实例 250
10.2 香农编码 255
10.2.1 香农编码原理 255
10.2.2 香农编码编程实例 255
10.3 香农-弗诺编码 260
10.3.1 香农-弗诺编码原理 260
10.3.2 香农-弗诺编码编程实例 260
10.4 行程编码 265
10.4.1 行程编码原理 265
10.4.2 行程编码编程实例 266
10.5 LZW编码 273
10.5.1 LZW编码原理 273
10.5.2 LZW编码编程实例 274
10.6 预测编码 281
10.6.1 DPCM原理 282
10.6.2 预测编码编程实例 282
10.7 傅里叶变换编码 292
10.7.1 傅里叶变换编码原理 293
10.7.2 傅里叶变换编码编程实例 293
10.8 小波变换编码 298
10.8.1 小波变换编码原理 298
10.8.2 小波变换编码编程实例 299
10.9 小结 305
第11章 彩色图像处理 306
11.1 彩色空间 306
11.1.1 RGB彩色空间和HSI彩色空间 306
11.1.2 彩色空间转换编程实例 308
11.1.3 彩色空间分量调整编程实例 312
11.2 伪彩色处理 321
11.2.1 伪彩色处理原理 321
11.2.2 伪彩色处理编程实例 322
11.3 彩色图像直方图均衡化 327
11.3.1 彩色图像直方图均衡化原理 327
11.3.2 彩色图像直方图均衡化编程实例 327
11.4 彩色图像平滑处理 332
11.4.1 彩色图像平滑处理原理 332
11.4.2 彩色图像平滑处理编程实例 332
11.5 彩色图像锐化处理 340
11.5.1 彩色图像锐化处理原理 340
11.5.2 彩色图像锐化处理编程实例 340
11.6 彩色图像边缘检测 345
11.6.1 彩色图像边缘检测原理 345
11.6.2 彩色图像边缘检测编程实例 346
11.7 彩色图像分割 355
11.7.1 彩色图像分割原理 355
11.7.2 彩色图像分割编程实例 356
11.8 小结 359
参考文献 360