第1章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件的概念 1
1.2事件的关系和运算 2
1.3随机事件的概率 6
1.4条件概率 全概率公式Bayes公式 15
1.5事件的独立性 20
习题一 25
第2章 随机变量及其分布 30
2.1一维随机变量及其分布 30
2.2多维随机变量及其分布 40
2.3随机变量的函数及其分布 49
习题二 57
第3章 随机变量的数字特征 63
3.1随机变量的数学期望 63
3.2随机变量的方差和矩 72
3.3协方差与相关系数 78
习题三 83
第4章 极限定理 87
4.1随机变量序列的收敛性 87
4.2大数定律 88
4.3中心极限定理 92
习题四 96
第5章 数理统计的基本概念与抽样分布 98
5.1基本概念 98
5.2常用统计分布 106
5.3抽样分布 113
习题五 117
第6章 参数估计 119
6.1参数的点估计 119
6.2估计量的优良性准则 126
6.3参数的区间估计 132
习题六 142
第7章 假设检验 145
7.1假设检验的基本概念 145
7.2正态总体参数的假设检验 150
7.3非正态总体参数的假设检验 166
7.4分布的假设检验 168
习题七 175
第8章 方差分析与回归分析 179
8.1单因素方差分析 179
8.2一元线性回归分析 188
8.3可线性化的非线性回归模型 202
习题八 206
第9章 随机过程及其分类 209
9.1基本概念 209
9.2随机过程的统计描述 212
9.3随机过程的分类 217
9.4泊松过程 221
9.5马尔可夫链 226
习题九 233
第10章 平稳过程 236
10.1平稳随机过程的概念 236
10.2平稳过程的简单性质 239
10.3协方差函数的谱分解 241
10.4遍历性 245
习题十 247
第11章 常用统计软件及其应用 249
11.1常用三种统计专业软件介绍 249
11.2 MATLAB统计工具箱的应用 255
习题答案 287
附录 304
附表1泊松分布表 304
附表2正态分布表 307
附表3 t分布上侧分位数表 310
附表4x2分布临界值表 311
附表5 F分布临界值表（α＝0.05） 313
附表6 F分布临界值表（α=0.10） 319
附表7 F分布临界值表（α＝0.01） 321
附表8 F分布临界值表（α＝0.025） 327
附表9相关系数临界值表 329
参考文献 331