第1章 绪论 1
1.1 神经网络理论研究的发展简史 1
1.2 小波分析理论研究的发展简史 3
1.3 小波分析理论应用概述 6
第2章 神经网络理论基础 9
2.1 生物神经元模型 10
2.2 神经网络的基本特征和通有性质 11
2.3 MP模型和Hebb学习规则 17
2.4 感知器 19
2.5 BP神经网络模型 20
2.6 径向基函数神经网络 30
2.7 前向网络的映射作用 34
2.8 前向神经网络的激活函数与逼近性 35
第3章 小波分析基础 38
3.1 从Fourier分析到小波分析 39
3.2 小波与连续小波变换 42
3.3 Hilbert空间的基与框架 49
3.4 离散小波变换与小波框架 52
3.5 多分辨分析和Mallat小波算法 55
第4章 小波网络及其逼近问题 62
4.1 小波网络 63
4.2 小波网络的最佳逼近与全局逼近 67
4.3 小波网络与常规神经网络的比较 82
第5章 小波网络构造 85
5.1 连续参数小波网络 85
5.2 正交小波网络 96
5.3 正交尺度小波网络 109
5.4 紧支正交小波网络 113
5.5 分类小波网络 117
第6章 小波网络在经济预测中的应用 121
6.1 引言 121
6.2 经济预测的基本理论 123
6.3 小波网络在经济预测中的应用概述 131
6.4 经济时间序列的小波网络预测模型 135
6.5 人民币汇率波动预测模型及实际仿真 144
6.6 正交小波网络在经济时间序列预测中的应用 152
6.7 基于正交小波网络的经济周期波动预警模型 156
6.8 正交尺度小波网络在非线性经济系统预测中的应用 163
6.9 非参数估计的小波网络经济预测模型 169
第7章 小波网络在经济决策中的应用 174
7.1 小波网络在系统综合评价中的应用 174
7.2 基于小波网络的管理信息系统综合评价 175
7.3 基于分类小波网络的模式识别 183
7.4 基于分类小波网络模式识别的证券市场预测 191
7.5 基于小波网络的我国上市公司财务困境预警模型 198
第8章 展望 218
参考文献 221